ИНТЕРАКТИВНЫЕ МОДЕЛИ И АНАЛИТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ДЛЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ
Вызовы
Ни консультанты, ни поставщики аналитического программного обеспечения не раскрывают свои модели прогнозирования - о лежащих в их основе принципах остаётся только гадать
Мир меняется быстро - прогнозы и планы нужно пересматривать часто. Это приводит к незапланированным расходам на дорогостоящих консультантов, потере времени в ожидании результата и как следствие - к упущенной выгоде
Данные являются нечистыми и неполными. Единого унифицированного источника данных не существует, и оценки, основанные на нескольких агрегированных источниках, могут быть противоречивыми
Нередко у городов и предприятий нет специалистов с квалификацией, достаточной для корректного прогнозирования - как нет и качественных расчётных моделей
Крупные инвестиции и решения о стратегическом развитии требуют большей ответственности и хорошей подготовки. На помощь нам приходит математика. Но с какими проблемами приходится сталкиваться каждый день?
Непрозрачность прогнозов
Дефицит аналитиков
Дороговизна и переоценка
Несогласованность данных
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ
Интерактивное моделирование сложных социально-экономических и промышленных систем, которое вы можете использовать для планирования, прогнозирования и анализа.

Прозрачные модели. Мы разрабатываем модели специально для вас и делимся ими открыто и полно – вы всегда будете знать, что лежит в их основе
ЗНАНИЯ, КОТОРЫМ МОЖНО
ДОВЕРЯТЬ
Наша методика, основанная на ИИ и цифровых двойниках, позволяет добавлять переменные и пересчитывать прогнозы "на лету" - что особенно ценно в условиях высокой непостоянности рынка
Мы упаковываем выводы в удобные визуальные интерфейсы. Вам не понадобится специалист по обработке данных, чтобы их интерпретировать
ГИБКИЕ, НАСТРАИВАЕМЫЕ МОДЕЛИ
ПОНЯТНАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
ПОЧЕМУ МЫ
Наша команда состоит из первоклассных экспертов в области прикладной математики, физики, экономики и науки о данных. Мы предоставим полный пакет: обработку, моделирование, аналитику и рекомендации.
СПЕЦИАЛИСТЫ В МАТЕМАТИКЕ И ЭКОНОМИКЕ
Мы возьмем ваши неструктурированные данные, обогатим их открытыми данными из проверенных источников и составим эксклюзивные отчеты и рекомендации, дополненные интерактивными графиками
ЛУЧШИЕ МЕТОДЫ РАБОТЫ С ДАННЫМИ
Экономические, социальные и управленческие стратегии играют большую роль в жизни как людей, так и компаний – и у нас есть богатый опыт в анализе эффективности уже существующих мер и моделировании возможных последствий мер, которые еще предстоит реализовать
ЗНАНИЯ В ОБЛАСТИ "УМНЫХ ГОРОДОВ"
ВСЕОБЪЕМЛЮЩИЕ НАБОРЫ ДАННЫХ И МОДЕЛИ
ОТРАСЛЕЙ
120
воздействиЕ
ESG
ГОРОДОВ
2.3k
МОДЕЛей
50+
ПРОЕКТОВ
20+
ЛЕТ
ОПЫТА
40
ИНДИКАТОРОВ
390
ЛОКАЦИЙ
28k
КАК МЫ РАБОТАЕМ
Мы тщательно изучаем ваши требования, разрабатываем подход, определяем объем работ и запускаем проект.
Подготовка
1
Вам нужно только предоставить необработанные данные:
  • Наборы плохо структурированных и очищенных данных, документов, нормативных актов
  • Данные датчиков в реальном времени
Мы можем помочь вам обезличить ваши данные для сохранения конфиденциальности, если это необходимо.
Сбор, извлечение, обезличивание данных
2
  • Преобразование и загрузка данных
  • Устранение ошибок
  • Восстановление недостающих частей
  • Сбор в единый набор
  • Обогащенные внешними данными
Преобразование, загрузка и обогащение данных
3
  • Описание системы и обнаружение взаимосвязей
  • Выявление узких мест
  • Предложение целей и KPI на основе проанализированных данных
Системный анализ
4
  • Создание цифрового двойника
  • Разработка сценариев и прогнозирование поведения системы
  • Анализ деятельность компании, рынка, клиентов и поставщиков
Моделирование и прогнозирование
5
  • Моделирование последствий различных решений
  • Расчёт оптимальных планов (производства, цен, финансовых показателей, маркетинга, инвестиций)
  • Выявление узких мест и ограничений
Инсайды
6
  • Подготовка отчета с информацией и рекомендациями (при необходимости)
  • Настройка интерактивных инструментов для мониторинга, анализа и прогнозирования
  • Передача модели, наборов данных и инструментов вашей команде
7
8
Послепроектная поддержка
  • Корректировки (при необходимости)
  • Обновление моделей
  • Добавление дополнительных зависимостей
ЧТО ВЫ ПОЛУЧИТЕ?
ВИЗУАЛИЗАЦИЯЮ
Мы используем социально-экономические модели для планирования и стратегического развития городов, гражданской инфраструктуры и предприятий
ПЕРСОНАЛЬНЫЙ ПОДХОД
Мы помогаем собирать, очищать и проверять открытые и личные данные
ДАННЫЕ И АНАЛИТИКУ
Мы преобразуем неструктурированные данные в комплексные наборы данных и аналитические инструменты
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Мы визуализируем информацию в виде диаграмм, карт, отчетов, информационных панелей
О НАС
Digital twin - компания в области бизнес-аналитики и ИТ с большим опытом в создании цифровых двойников для «умных городов» и крупных инвестиционных проектов.
По сути, мы - команда высококвалифицированных математиков и аналитиков, экспертов в области прикладной математики и экономики, которые стремятся проводить исследования с использованием искусственного интеллекта и ML и оказывать влияние на человеческие жизни. Мы помогаем оцифровывать сложные социально-экономические системы и предоставляем инструменты для интерактивного моделирования будущих последствий.
Наши методы проверены более чем в 20 проектах для инвестиционных банков, правительства, государственных администраций, коммунальных служб, операторов трубопроводов и промышленных групп.
  • Сергей Гумеров
    Генеральный директор и основатель
    • Магистр физико-математических наук
    • Опыт работы в нефтегазовой, химической и нефтеперерабатывающей промышленности, государственном управлении, финансах, энергетике и коммунальных услугах
  • Оксана Стротинская
    Исполнительный директор
    • Отличные навыки аналитического и критического мышления
    • Прекрасные навыки командной работы, партнерских отношений, отличные навыки устного и письменного общения.
  • Владимир Михельсон - Аладинский
    Директор по науке
    • Кандидат технических наук
    • Более 45 лет в технической, математической, физической и экономической экспертизе сложных технических, промышленных систем, оценке надежности, разработке целевых комплексных отраслевых программ, программ мониторинга технического состояния.
  • Владимир Лаврищев
    Руководитель отдела науки о данных
    • Кандидат физико-математических наук
    • Более 10 лет опыта внедрения моделей ML в производственные системы
    • Хорошее понимание вероятности, статистики и больших данных
  • Павел Суворов
    Руководитель проектов
    • Бакалавр компьютерных наук
    • Более 7 лет в области бизнес-аналитики
    • Большой опыт в использовании статистических методов для выявления ключевых идей, которые помогают решать бизнес-проблемы
  • Костя Кораблев
    Аналитик данных
    • Магистр физико-математических наук
    • Опыт программирования на R, сильная культура разработки программного обеспечения и способность писать высококачественный код
    • 18+ лет в банковском деле (IT, информационная безопасность, RS, терминалы, платежные карты и т.д.)
  • Никита Бураков
    Количественный исследователь
    • Бакалавр математики-физики (инженерия, статистика)
    • Более 3 лет опыта работы с библиотеками ML, R, Python, аналитикой и технологиями
    • Специализируется на анализе временных рядов и формировании математических моделей
    • Опыт создания больших систем обработки данных и аналитические панели мониторинга
  • Богдан Теунаев
    ML-специалист
    • Более 5 лет опыта работы с бизнес-процессами и наукой о данных
    • Знание R, C++, Python, Java, SQL
    • Продвинутые знания и опыт работы со статистическими тестами, инструментами ML, инструментами глубокого обучения (Keras, Tensorflow)
    • Глубокие знания в области обработке естественного языка
  • Евгений Михачев
    Инженер по обработке данных
    • Кандидат наук по теоретической физике (квантовая физика)
    • Более 10 лет в качестве администратора баз данных и администратора безопасности.
    • Более 4 лет в области машинного обучения, ETL, конвейеров данных, Python и R
  • Дарья Головина
    Аналитик данных
    • Магистр физики (фотоника и оптические информационные технологии)
    • Знание Python, R, C, SQL
    • Более 2 лет опыта в научных исследованиях и математическом моделировании
  • Динар Заяхов
    Аналитик данных
    • Бакалавр в области физико-математических наук
    • Знание Python, R, SQL
    • Опыт работы с инструментами ML и DL (TensorFlow, Python)
СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ
Этот веб-сайт использует файлы cookie
Принять