Как хотелось бы получить простой ответ у ChatGPT - как сделать город в котором ты родился или живешь процветающим и богатым. Но нет ответа, текущие языковые и графические модели искусственного интеллекта молчат. И наша миссия - их разговорить.
Что их способно разговорить?
Наше растущее понимание и формализация закономерностей развития и увядания стран и городов. Способность получить быстрый доступ к наборам данных по городской и отраслевой статистике за много лет истории.
Попробуйте провести простой эксперимент и за минуту найти табличку с динамикой зарплат, налогов и доходов предприятий соседнего с Вами города или сотни похожих на него городов?
Когда мы в Цифровом двойнике решаем задачи оценки влияния управленческих решений (инвестиционных в частности) на развитие и конкурентоспособность городов, первым вызовом является унификация и получение быстрого доступа к фактическим данным развития городов, регионов, стран, запланированных там инициатив и проектов.
Унификация данных, сбор интеграция данных потребовала создания эталонной модели, которую я и сегодня и презентую. Данная модель позволяет нам решать не только задачи интеграции данных, устранения ошибок и пробелов данных, но и подойти к искомой задаче - создания опорной математической модели для Цифрового Двойника города, цель которой связать воедино в расчетные уравнения все показатели развития.
Что их способно разговорить?
Наше растущее понимание и формализация закономерностей развития и увядания стран и городов. Способность получить быстрый доступ к наборам данных по городской и отраслевой статистике за много лет истории.
Попробуйте провести простой эксперимент и за минуту найти табличку с динамикой зарплат, налогов и доходов предприятий соседнего с Вами города или сотни похожих на него городов?
Когда мы в Цифровом двойнике решаем задачи оценки влияния управленческих решений (инвестиционных в частности) на развитие и конкурентоспособность городов, первым вызовом является унификация и получение быстрого доступа к фактическим данным развития городов, регионов, стран, запланированных там инициатив и проектов.
Унификация данных, сбор интеграция данных потребовала создания эталонной модели, которую я и сегодня и презентую. Данная модель позволяет нам решать не только задачи интеграции данных, устранения ошибок и пробелов данных, но и подойти к искомой задаче - создания опорной математической модели для Цифрового Двойника города, цель которой связать воедино в расчетные уравнения все показатели развития.
