ЦД - это

IT-компания, специализирующаяся на создании цифровых двойников и систем поддержки принятия решений с целью повышения эффективности основной деятельности и достижения заданных целей заказчика. Мы работаем в таких направлениях, как социально-экономические, инженерно-технические, транспортные и геоаналитические задачи — помогаем оптимизировать процессы, определяя узкие места и неэффективности
Коммунальные услуги

Мы
создаем решения

Для моделирования сложных
социально-экономических, промышленных систем и объектов инфраструктуры

ПОЧЕМУ МЫ?

Инновационный подход к решению задач
Мы предлагаем решения на основе ИИ и Цифрового двойника, которые точно прогнозируют состояние систем, оптимизируют процессы и повышают управленческую эффективность.
Энергетический сектор
Компетенции и экспертность
Мы являемся экспертами в области прикладной математики, физики, экономики и науки о данных. Наша команда оценит эффективность текущих решений и смоделирует потенциальные результаты будущих мероприятий.
Системная оценка и моделирование
Мы предлагаем уникальные методы прогнозирования, опыт в поиске узких мест и геоаналитику. Наши модели помогают оптимизировать инвестиции и оценить эффективность проектов.
Наш ОФИС

Комфортная среда для результата

У нас два комфортных офиса в Санкт-Петербурге, с прекрасным видом на Неву и Белорецке (Башкирия), с восхитительным видом на горы
Команда
Digital twin - компания в области аналитики и ИТ с большим опытом в создании цифровых двойников для «умных городов» и крупных инвестиционных проектов.
По сути, мы - команда высококвалифицированных математиков и аналитиков, экспертов в области прикладной математики и экономики, которые стремятся проводить исследования с использованием искусственного интеллекта и ML и оказывать влияние на человеческие жизни. Мы помогаем оцифровывать сложные социально-экономические системы и предоставляем инструменты для интерактивного моделирования будущих последствий.
Наши методы проверены более чем в 20 проектах для инвестиционных банков, правительства, государственных администраций, коммунальных служб, операторов трубопроводов и промышленных групп.
  • Сергей Гумеров
    Генеральный директор и основатель
    • Магистр физико-математических наук
    • Опыт работы в нефтегазовой, химической и нефтеперерабатывающей промышленности, государственном управлении, финансах, энергетике и коммунальных услугах
  • Оксана Стротинская
    Исполнительный директор
    • Cпециалист в области прикладной математики
    • Более 9 лет опыта оптимизации операционной деятельности компании
    • Ведущий специалист в организации закупок и тендеров
    • Разработка стратегий для улучшения условий контрактов и увеличения прибыли.
  • Владимир Михельсон - Аладинский
    Директор по науке
    • Кандидат технических наук
    • Более 45 лет в технической, математической, физической и экономической экспертизе сложных технических, промышленных систем, оценке надежности, разработке целевых комплексных отраслевых программ, программ мониторинга технического состояния.
  • Владимир Лаврищев
    Экономист-аналитик данных
    • Более 10 лет опыта внедрения моделей ML в производственные системы
    • Хорошее понимание вероятности, статистики и больших данных
  • Павел Суворов
    Руководитель проектов
    • Бакалавр компьютерных наук
    • Более 7 лет в области бизнес-аналитики
    • Большой опыт в использовании статистических методов для выявления ключевых идей, которые помогают решать бизнес-проблемы
  • Костя Кораблев
    Аналитик данных
    • Магистр физико-математических наук
    • Опыт программирования на R, сильная культура разработки программного обеспечения и способность писать высококачественный код
    • 18+ лет в банковском деле (IT, информационная безопасность, RS, терминалы, платежные карты и т.д.)
  • Никита Бураков
    Ведущий разработчик
    • Бакалавр математики-физики (инженерия, статистика)
    • Более 5 лет опыта в анализе временных рядов и формировании математических моделей
    • Знание R, C++, Python, Java, SQL
    • Продвинутые знания и опыт работы со статистическими тестами, инструментами ML, инструментами глубокого обучения и стохастическими методами
  • Динар Заяхов
    Аналитик данных
    • Бакалавр в области физико-математических наук
    • Знание Python, R, SQL
    • Опыт работы с инструментами ML и DL (TensorFlow, Python)
  • Дарья Головина
    Аналитик данных
    • Магистр физики (фотоника и оптические информационные технологии)
    • Знание Python, R, C, SQL
    • Более 2 лет опыта в научных исследованиях и математическом моделировании
  • Егор Глушков
    Аналитик данных
    • Магистр по направлению компьютерных и информационных наук
    • Знание R, Python, SQL, Matlab
    • Более 3 лет опыта работы в биостатистике и ML
  • Чекрыгин Кирилл
    Аналитик данных
    • Бакалавр в области физико-математических наук (квантовые технологии)
    • Знание R, Python, JavaScript, SQL
    • Опыт web-разработки более 4х лет
  • Дмитрий Прохоров
    Системный аналитик
    • Опыт 26 лет управления производством с фокусом на оптимизацию процессов и повышение эффективности
    • Разработчик стратегий технического обслуживания с использованием KPI и инструментальной диагностики
  • Александр Бабурин
    Системный аналитик
    • Опыт 17 лет в разработке единого подхода к техническому обслуживанию оптимизации процессов
    • Управление проектами по капитальным вложениям, капитальным ремонтам и эксплуатационной деятельности с фокусом на анализ затрат, разработку бизнес-процессов и финансово-хозяйственную деятельность
Карьера
Full Time
Full Time
Full Time
Full Time
СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ
Телефон
Telegram
LinkedIn
Facebook
WhatsApp
Этот веб-сайт использует файлы cookie
Принять