Все новости
Цифровой Двойник

Мировая повестка моделирования

Что происходит в мире с цифровыми двойниками, математическим моделированием и управлением большими системами: научные работы, пресс-релизы, анонсы продуктов. США, Китай, страны АСЕАН и Африки — с переводом и кратким изложением.

Продукт ЦД
Приложения
Регион
Тема
Период

300 материалов · ещё 125 материалов в архиве

Цифровой двойникАфрика

Прогноз рынка систем цифровых двойников для эксплуатации дата-центров

Публикуется прогноз рынка систем цифровых двойников для эксплуатации и обслуживания дата-центров на 2026-2032 годы с оценкой роста 26% в год. Содержательных данных о самих моделях в тексте нет.

Моделирование

От языка к действию: как устроены агентные ИИ‑системы

LLM умеет рассуждать и генерировать ответы, но что делать, если системе нужно самостоятельно выполнять задачи, взаимодействовать с внешними сервисами и проверять результаты своих действий? Здесь начинается территория ИИ‑агентов, где появляются новые архитектурные решения и сложности.

Цифровой двойникСША и Запад

AI-Driven Digital Twin Framework for Warehouse Logistics Automation Optimization

In recent years, warehouse logistics optimization has increasingly focused on intelligent, data-driven systems to enhance operational efficiency. Conventional static product placement strategies are being progressively replaced by dynamic slotting approaches that can adapt to real-time variations…

Цифровой двойникСША и Запад

Digital Twin-Guided Wireless Localization via Probabilistic Inverse Learning

This work investigates how site-specific digital twins (DTs) can support wireless localization using simplified distributed infrastructure. We propose PRISM (Probabilistic Refinement using Inverse learning and a Site-specific Model), a DT-guided probabilistic localization scheme with single-antenna…

МоделированиеСША и Запад

Байесовский вывод для агентных моделей при 90% экономии симуляций

Предложен метод DF-NPE: обученные сводки временных рядов и два условных нормализующих потока — для генерации синтетических обучающих пар и для оценки апостериорного распределения. Подход дополняет прямые симуляции синтетикой и поддерживает объединённую и упорядоченную стратегии обучения. На двух конфигурациях модели ценообразования активов Брока—Хоммса прямых симуляций стало на 90% меньше при меньшем расхождении апостериорных оценок и меньшем времени работы.

МоделированиеСША и Запад

Адаптация нейросетевых оценщиков апостериорного распределения для агентных моделей

Агентные модели в экономике и социальных науках описывают неоднородное поведение и взаимодействия через симуляции, а их функция правдоподобия часто недоступна для оценки параметров. Работа рассматривает нейросетевой вывод без правдоподобия, в частности оценку апостериорного распределения нормализующими потоками, дающую амортизированный байесовский вывод. Отмечается, что предобученный оценщик может терять точность при смене целевой задачи, и обсуждается адаптация таких оценщиков.

Цифровой двойникСША и Запад

Distributed Predictive Flocking for a Swarm of Miniature Vibration-Driven Robots in a Confined Arena

Coordinating many miniature robots in a confined arena, with no leader, central planner, or global map, is a core challenge for swarm robotics. As the swarm grows denser, collision avoidance becomes the limiting factor, and the number of safely coexisting robots depends on the formulation of the…

Цифровой двойникСША и Запад

Цифровой двойник памяти квантового репитера учитывает неопределённость модели

Представлен QMemTwin — физически ограниченный цифровой двойник для оценки сохранённого запутывания в памяти квантового репитера. Он калибрует набор пассивных моделей состояния и объединяет их по весам Акаике с поправкой на малую выборку, а при отсутствии поддержки в данных воздерживается от вывода. Оценка проведена на синтетических примерах памятей, включая стационарные и нестационарные случаи со структурными сдвигами.

Цифровой двойникСША и Запад

EAST: проверка безопасности роботов через внедрение сбоев в цифровом двойнике

Представлен фреймворк EAST, который переводит задокументированные данные об опасностях в исполняемые тесты с внедрением сбоев по восприятию, инструкциям, среде, действиям и времени. Он объединяет экспертно проверенную таксономию отказов и восемь исполняемых операторов с ограничениями применимости и корректности. Подход исходит из того, что успешное выполнение задачи само по себе не гарантирует соблюдения требований безопасности.

Цифровой двойникСША и Запад

Агентный цифровой двойник улучшает прогнозное переключение сотовых ячеек

Предложен модельно-независимый агентный цифровой двойник для прогнозного переключения ячеек в плотных сетях среднего и миллиметрового диапазона. Двойник формирует синхронизированные мультимодальные состояния, а три агента выбирают прогнозы, планируют переключения и корректируют решения по обратной связи. В сравнении с событием A3 среднее число переключений на траекторию снизилось с 11 до 8 при сохранении доступности лучевых путей 98,2%.

Цифровой двойникСША и Запад

DT-STABLE: совместная работа спутниковых и наземных сетей с поддержкой цифрового двойника

Представлен DT-STABLE — фреймворк на базе открытой радиосети и цифрового двойника для сосуществования наземных и неземных сетей. Двойник по данным о конкретной площадке оценивает помехи на приёмниках спутников на низкой околоземной орбите и позволяет управлять ими проактивно с меньшими затратами на измерения. Задача совместного выбора лучей и привязки пользователей сформулирована с ограничениями по радиоцепям, балансировке нагрузки и суммарным помехам, доказана её NP-трудность и предложен алгоритм планирования.

Цифровой двойникСША и Запад

Large Language Models Meet Bayesian Optimization: Towards Self-evolving Wireless Digital Twins

Wireless digital twins (DTs) are increasingly integrated with artificial intelligence to support online modeling, prediction, and network optimization. However, most existing approaches perform adaptation within predefined learning or optimization structures, which may become unsuitable when…