ЦД.Прогноз — система прогнозирования и сценарного моделирования
Программная платформа цифрового двойника для построения и управления прогнозами использует машинное обучение, прогнозные ряды, сценарное моделирование, аналитику, оценку точности и формирование сценариев для планирования.
О продукте
ЦД.Прогноз — это программная платформа для построения, управления и верификации прогнозов на основе взаимосвязанных расчетных библиотек и балансовых моделей. Продукт позволяет формировать краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные прогнозы по системе показателей предприятия, отрасли или региона с различной временной дискретизацией — от секунд до лет.
ЦД.Прогноз объединяет данные, поступающие из ЦД.ETL и ЦД.Хранилище, с балансовыми и расчётными моделями (ЦД.Баланс), формируя воспроизводимую и верифицируемую систему прогнозирования.
В отличие от разрозненных прогнозных расчётов, продукт обеспечивает:
В отличие от разрозненных прогнозных расчётов, продукт обеспечивает:
- Согласованность прогнозных рядов между показателями;
- Автоматическое обновление прогнозов при изменении исходных данных;
- Оценку точности прогнозов и доверительных интервалов;
- Хранение истории расчётов и сценариев.
ЦД.Прогноз объединяет данные, поступающие из ЦД.ETL и ЦД.Хранилище, с балансовыми и расчётными моделями (ЦД.Баланс), формируя воспроизводимую и верифицируемую систему прогнозирования.
В отличие от разрозненных прогнозных расчётов, продукт обеспечивает:
В отличие от разрозненных прогнозных расчётов, продукт обеспечивает:
- Согласованность прогнозных рядов между показателями;
- Автоматическое обновление прогнозов при изменении исходных данных;
- Оценку точности прогнозов и доверительных интервалов;
- Хранение истории расчётов и сценариев.
Проблемы
01
Невозможность оперативно строить сценарные прогнозы на основе изменяющихся исходных данных
04
Отсутствие механизма автоматического обновления прогнозов при поступлении новых данных
05
Недостаточная интеграция прогнозов с системой управленческих решений
03
Разрозненность моделей, не связанных единой системой показателей
02
Отсутствие инструментов для оценки точности и воспроизводимости прогнозов
Функции
Использование данных из ЦД.ETL и ЦД.Хранилище для построения связанных прогнозных рядов по системе показателей.
Расчёт прогнозов на основе регрессионных моделей, временных рядов, балансовых соотношений и пользовательских формул.
Построение альтернативных сценариев при изменении управляемых и внешних факторов с возможностью сравнения результатов.
Отслеживание расхождений между фактическими и прогнозными значениями, автоматическая фиксация и визуализация отклонений.
Расчёт ошибок прогнозирования, доверительных интервалов и диапазонов неопределённости для каждого показателя.
Сохранение истории прогнозов, параметров моделей и изменений расчётных алгоритмов для воспроизводимости результатов.
Поддержка добавления новых индикаторов, зависимостей и прогнозных уравнений.
Использование данных из ЦД.ETL и ЦД.Хранилище для построения связанных прогнозных рядов по системе показателей.
Расчёт прогнозов на основе регрессионных моделей, временных рядов, балансовых соотношений и пользовательских формул.
Построение альтернативных сценариев при изменении управляемых и внешних факторов с возможностью сравнения результатов.
Отслеживание расхождений между фактическими и прогнозными значениями, автоматическая фиксация и визуализация отклонений.
Расчёт ошибок прогнозирования, доверительных интервалов и диапазонов неопределённости для каждого показателя.
Сохранение истории прогнозов, параметров моделей и изменений расчётных алгоритмов для воспроизводимости результатов.
Поддержка добавления новых индикаторов, зависимостей и прогнозных уравнений.
Методика
Методологическая основа ЦД. Прогноз — построение системы взаимосвязанных прогнозных моделей, увязанных через балансовую структуру данных.
Продукт обеспечивает прозрачность прогнозирования, возможность анализа чувствительности модели и подготовки стресс-сценариев. ЦД. Прогноз служит инструментом управленческой аналитики, позволяющим руководителям принимать решения на основе количественно проверяемых прогнозов.
Методика построения прогнозной модели включает несколько этапов:
Методика построения прогнозной модели включает несколько этапов:
Формируется перечень индикаторов и их источники.
Определяются эндогенные, экзогенные, управляемые и неуправляемые показатели, а также зависимости между ними.
Формируются базовые прогнозы и пользовательские сценарии с заданными параметрами.
Прогнозы автоматически пересчитываются при поступлении обновлённых данных через ЦД.ETL.
Оценивается точность прогнозов, рассчитываются доверительные интервалы и диапазоны отклонений.
Результаты сохраняются для последующего анализа и визуализации.
Результаты
Интегрированная система прогнозирования, охватывающая ключевые показатели предприятия
Автоматическое обновление прогнозов при изменении исходных данных
Верифицированные модели с оценкой точности и доверительных интервалов
Сценарные прогнозы, учитывающие внешние и управленческие воздействия
Единая база прогнозов, интегрированная с ЦД. Хранилище и ЦД. Баланс
Интерактивная визуализация, отображающая прогнозные ряды и сценарии
Получите индивидуальное решение
