ЦД.Витрины — визуализация данных и аналитические дашборды
Визуализация — финальный элемент конвейера цифрового двойника. Платформа формирует предрассчитанные витрины данных (Data Marts) для визуализации данных, аналитики, построения дашбордов и корпоративной отчётности — включая сценарии в Power BI, Shiny и R Markdown.
О продукте
ЦД.Витрины — это программная платформа, которая интегрирует сведения из ЦД.Хранилище, ЦД.Баланс и ЦД.Прогноз в единые наборы данных (датасеты).
Витрины данных предназначены для быстрой генерации интерактивных дашбордов, отчётов и графических аналитических панелей в автоматическом режиме. Они обеспечивают высокую скорость работы с аналитическими инструментами: Power BI, Tableau, Shiny, R Markdown и другими BI-системами.
Витрины данных предназначены для быстрой генерации интерактивных дашбордов, отчётов и графических аналитических панелей в автоматическом режиме. Они обеспечивают высокую скорость работы с аналитическими инструментами: Power BI, Tableau, Shiny, R Markdown и другими BI-системами.
ЦД.Витрины реализует финальный этап конвейера обработки данных цифрового двойника, преобразуя данные из ЦД.Хранилище, ЦД.Баланс и ЦД.Прогноз в удобные для анализа, визуализации и отчётности представления.
В отличие от прямой работы с хранилищами и расчётными моделями, витрины:
В отличие от прямой работы с хранилищами и расчётными моделями, витрины:
- Используют предрасчитанные и агрегированные данные;
- Обеспечивают высокую скорость отклика аналитических интерфейсов;
- Исключают нагрузку на расчётные контуры;
- Предоставляют единый формат данных для BI-систем и дашбордов.
ЦД.Витрины реализует финальный этап конвейера обработки данных цифрового двойника, преобразуя данные из ЦД.Хранилище, ЦД.Баланс и ЦД.Прогноз в удобные для анализа, визуализации и отчётности представления.
В отличие от прямой работы с хранилищами и расчётными моделями, витрины:
В отличие от прямой работы с хранилищами и расчётными моделями, витрины:
- Используют предрасчитанные и агрегированные данные;
- Обеспечивают высокую скорость отклика аналитических интерфейсов;
- Исключают нагрузку на расчётные контуры;
- Предоставляют единый формат данных для BI-систем и дашбордов.
Проблемы
01
Сложность и длительность подготовки отчётности при обращении к исходным базам данных
04
Необходимость ручного формирования сводных таблиц и графиков
05
Отсутствие унифицированных шаблонов для представления данных пользователям
03
Недостаточная интеграция между отчётными инструментами и расчётными модулями
02
Отсутствие единой системы визуализации и аналитических представлений
Функции
Создание ускоренных представлений для аналитики и отчётности.
Объединение данных из ЦД.Хранилище, ЦД.Баланс и ЦД.Прогноз в согласованные аналитические представления.
Формирование датасетов для использования в Shiny, Power BI, Tableau и других BI-платформах.
Пересчёт витрин при изменении входных параметров.
С учётом временных, территориальных и технологических срезов.
Создание чат-бота и интерфейсов для удобной генерации отчётов.
Отображение в виде интерактивных графиков, карт, таблиц и панелей.
Создание ускоренных представлений для аналитики и отчётности.
Объединение данных из ЦД.Хранилище, ЦД.Баланс и ЦД.Прогноз в согласованные аналитические представления.
Формирование датасетов для использования в Shiny, Power BI, Tableau и других BI-платформах.
Пересчёт витрин при изменении входных параметров.
С учётом временных, территориальных и технологических срезов.
Создание чат-бота и интерфейсов для удобной генерации отчётов.
Отображение в виде интерактивных графиков, карт, таблиц и панелей.
Методика
ЦД.Витрины основаны на принципе предварительных вычислений и агрегаций, что обеспечивает высокую скорость доступа к данным и эффективность работы аналитических систем.
Платформа позволяет создавать динамические, обновляемые представления данных, обеспечивая актуальность и достоверность визуализируемых показателей в режиме реального времени.
Методика построения витрин включает несколько этапов:
Платформа позволяет создавать динамические, обновляемые представления данных, обеспечивая актуальность и достоверность визуализируемых показателей в режиме реального времени.
Методика построения витрин включает несколько этапов:
Формируются индикаторы, необходимые для визуализации и аналитики.
Настраивается извлечение данных из ЦД.Хранилище и ЦД.Баланс для наполнения витрин.
Выполняются расчёты итоговых показателей и подготовка структурированных наборов.
Данные автоматически попадают в дашборды и преднастроенные шаблоны аналитических отчётов и панелей.
Создаются и публикуются интерактивные дашборды и отчёты (Shiny, R Markdown, Power BI и др.).
Настраивается обновление витрин при изменении исходных данных или расчётных алгоритмов.
Результаты
Единая система визуализации данных предприятия, региона или отрасли
Автоматические витрины данных, обновляемые по мере обработки новых данных в конвейере ЦД. ETL
Интерактивные дашборды и отчёты, доступные в браузере и мобильных устройствах
Преднастроенные сценарии аналитики с возможностью пользовательской настройки
Готовые шаблоны отчётов и визуализаций, интегрируемые в корпоративные BI-системы
Получите индивидуальное решение
