Представлена агентная модель Scientific Liquidity Agents, где специалисты и посредники обмениваются идеями и методами в общей среде исследовательских задач. Решения отдельных агентов связываются с коллективным состоянием через архитектуру убеждений-желаний-намерений, граф задач с предпосылками и динамическую сеть взаимодействий. Модель описывает, как знание получает новые применения при переходе между контекстами.
Показывает, как агентное моделирование объясняет распространение знаний в больших научных сетях — переносимый подход к анализу связей в интеллектуальных системах.
Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.
