Цифровой двойникМеждународное
Schneider Electric, AVEVA, Nscale and Start Campus pilot AI digital twin
Schneider Electric, AVEVA, Nscale and Start Campus pilot AI digital twin Engineering.com
APOD: агентный поиск популяционных ОДУ для фармакологических цифровых двойников
Представлен APOD — агент на основе языковой модели, который итеративно рассуждает над биологическими знаниями и диагностикой подгонки в открытом пространстве поиска, чтобы вывести популяционный цифровой двойник в виде общей системы ОДУ с межиндивидуальной изменчивостью. На синтетических бенчмарках по фармакокинетике и динамике опухолей APOD восстанавливал истинные структуры в 94-100% запусков, в медиане в 12 раз быстрее библиотечного поиска.
Почему это важно
Автоматизация идентификации структуры модели по зашумлённым данным важна для построения цифровых двойников в любых предметных областях.
Созвучно продуктам ЦД
- Заголовок оригинала
- APOD: reasoning-guided agentic population ordinary differential equation discovery for pharmacological digital twins
Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.