Рынок и продуктыСтратегия торговли накопителями на непрерывном внутридневном рынке электроэнергииarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераЦифровой двойникЭкспериментальный цифровой двойник для автономного управления оптической сетьюarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 13 чЦифровой двойникAPOD: агентный поиск популяционных ОДУ для фармакологических цифровых двойниковarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 17 чМоделированиеУсловия коллапса социальных траекторий: агентное моделирование распределенийarXiv — Computers and Society (cs.CY) · вчераПрогнозированиеТрассируемая связь требований миссии и настроек MPC для сближения космических аппаратовarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераЦифровой двойникГибридное моделирование каналов связи для беспроводных цифровых двойниковarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 2 днЦифровой двойникLifeLong Digital Twin: событийная парадигма моделирования траектории здоровьяarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · вчераЦифровой двойникТермодинамические цифровые двойники для синхронизации роёв в 6GarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · вчераЦифровой двойникWeekly Rundown: Duke University launches digital twin program; Welldoc unveils AI-powered care loopFierce Healthcare · 3 днЦифровой двойникСоздан цифровой двойник бизнес-центра «Поклонка» в Москве. Там можно смотреть планы этажей и занятые площади. ВИДЕОTAdviser · 3 днЦифровой двойникЦифровой двойник помогает распознавать атаки на АСУ ТП по телеметрииarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 3 днМоделированиеSurrogate Modeling of Interconnector Flows: A Machine Learning Alternative to Full-Scale Power System Simulations with Application to Cross-Border Electricity ExchangearXiv — Systems and Control (eess.SY) · 5 дн
APOD: агентный поиск популяционных ОДУ для фармакологических цифровых двойников
США и Запад ·
Представлен APOD — агент на основе языковой модели, который итеративно рассуждает над биологическими знаниями и диагностикой подгонки в открытом пространстве поиска, чтобы вывести популяционный цифровой двойник в виде общей системы ОДУ с межиндивидуальной изменчивостью. На синтетических бенчмарках по фармакокинетике и динамике опухолей APOD восстанавливал истинные структуры в 94-100% запусков, в медиане в 12 раз быстрее библиотечного поиска.
Почему это важно
Автоматизация идентификации структуры модели по зашумлённым данным важна для построения цифровых двойников в любых предметных областях.
На сетевом тестовом стенде продемонстрирован цифровой двойник в связке с мультиагентной LLM-системой для автономного управления оптической сетью с учётом класса обслуживания. Система обнаруживает мягкие отказы и сама подбирает формат модуляции под требования класса сервиса, поддерживая непрерывное качество канала при минимальном вмешательстве человека.
С помощью агентного моделирования исследовано разнообразие повторяющихся ориентаций активности людей на районы, городские центры и более широкие сети. Модель переносит доли населения 2010 года в распределения 2026 года для Китая, России, Японии, Великобритании и США и симулирует изменения до 2036 года, показывая снижение разнообразия траекторий на 52,6-79,0%. Наибольший рост доли самой распространённой траектории — в России и Японии, затраты растут везде, благосостояние падает в России и Японии и растёт в трёх других случаях.
В работе предложен первый шаг к систематическому и прослеживаемому переводу требований миссии сближения и операций вблизи (RPO) в параметры проектирования модельно-предиктивного управления (MPC). В качестве примера разобрана миссия активного удаления космического мусора ADRIOS / ClearSpace-1 с тремя последовательными операциями, каждая со своим шагом дискретизации, набором ограничений и структурой затрат.
