Все новости
Цифровой Двойник

Приближённые равновесия Нэша в дифференциальных играх с ограничениями через MPC

Предложен подход на основе модельно-предиктивного управления, который приближает бесконечно-горизонтные траектории равновесия Нэша по обратной связи через повторное решение конечномерных игр в открытом контуре. Метод ориентирован на многопользовательские задачи управления, включая физическое взаимодействие человека и машины, где нужно учитывать реакцию других агентов и ограничения на состояния и входы.

Почему это важно

Даёт вычислительно реализуемый способ строить согласованные во времени стратегии управления в системах с несколькими взаимодействующими субъектами и явными ограничениями.

Заголовок оригинала
Approximate Feedback Nash Equilibria in Constrained Differential Games via Model Predictive Control with Upper Bound Guarantees
Читать первоисточник: arXiv — Systems and Control (eess.SY)

Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.