Цифровой двойникJanus: One Agent, Two Roles for Digital Twin Construction and Network OrchestrationarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 2 днМоделированиеСтохастический MPC с робастностью к ошибкам в статистике возмущенийarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 днМоделированиеРоман Венедиктов («Эмерджентные мультиагентные системы»): «Сегодня сам факт использования ИИ стал обычной частью корпоративной ИТ-среды»spbIT · 2 днЦифровой двойникA High-Fidelity Cardiac Digital Twin for Assessing Rate-Dependent Responses: A Comparative Multi-scale Study of TT2 and Tomek Models in Stratified 3D VentriclesarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 2 днПрогнозированиеАдаптивная кластеризация в робастном распределённом MPC для связанных агентовarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 днПрогнозированиеНейросетевая аппроксимация NMPC без экспертных демонстрацийarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 днАктивы и данныеОперационная модель доверенного пространства данных для профобразованияarXiv — Computers and Society (cs.CY) · 2 днМоделированиеАгентная система для тех, кто вкатывается: собираем агента поддержки от одного файла до Temporal, саги и circuit breakerХабр · 3 днЦифровой двойникОнлайн-цифровой двойник: ассимиляция данных и управление в mean-field постановкеarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 3 днЦифровой двойникОбзор сетей цифровых двойников для 6G: архитектура, технологии и ИИ-управлениеarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 3 днЦифровой двойникНейроприёмник для 5G NR, обученный на данных цифрового двойника коридораarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 3 днПрогнозированиеSampling-based MPC сведён к единому алгоритму последовательного Монте-КарлоarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 3 дн
Автоматическая агрегация ресурсов для генерации моделей цифровых двойников
США и Запад ·
Предложен метод автоматического выбора и укрупнения ресурсов при построении имитационных моделей производственных систем по журналам событий: с помощью идей обратного обучения с подкреплением из данных извлекаются представления о поведенческой ценности ресурсов, а ресурсы со схожим вкладом агрегируются. Это снижает сложность и вычислительные затраты по сравнению с полным моделированием каждого ресурса, что важно при частых переконфигурациях производства.
Почему это важно
Решает практическую задачу поддержания моделей в актуальном состоянии: автоматизация построения и упрощения моделей делает цифровые двойники предприятий применимыми при частых изменениях.
Next-generation wireless networks are increasingly large-scale, heterogeneous, and dynamic, posing significant challenges to network modeling and control. Digital twins offer a promising solution, but existing approaches typically rely on static models and decouple twin construction from network…
Совместное предприятие Selectel и ИТМО «Эмерджентные мультиангентные системы» занимается технологиями для создания и эксплуатации мультиагентных систем: не столько созданием ещё одного отдельного ИИ-ассистента, сколько тем, как сделать эксплуатацию большого количества агентов управляемой, надежной…
Cardiac digital twins (CDTs) provide a computational platform for personalized cardiac modeling, but their predictive behavior depends strongly on the selected ionic model and the representation of transmural electrophysiological heterogeneity.
