Автоматическая агрегация ресурсов для генерации моделей цифровых двойников

США и Запад · 16 окт.

Предложен метод автоматического выбора и укрупнения ресурсов при построении имитационных моделей производственных систем по журналам событий: с помощью идей обратного обучения с подкреплением из данных извлекаются представления о поведенческой ценности ресурсов, а ресурсы со схожим вкладом агрегируются. Это снижает сложность и вычислительные затраты по сравнению с полным моделированием каждого ресурса, что важно при частых переконфигурациях производства.

Заголовок оригинала

Data-Driven Resource Aggregation for Scalable Digital Twin and Simulation Model Generation

Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.