Autonomous Model Lifecycle Management for Digital Twin-Based Manufacturing Control

США и Запад · 5 дн

Manufacturing AI systems must autonomously adapt to continuous distributional shift from raw-material variability, ambient changes, and equipment aging, under strict safeguard and operator-trust requirements where model failures risk physical damage.

Созвучно продуктам ЦД

ЦДП

Заголовок оригинала: Autonomous Model Lifecycle Management for Digital Twin-Based Manufacturing Control

Читать первоисточник: arXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin"

Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.

Рядом по теме

ПрогнозированиеАСЕАН4 ч

When quantum meets AI: NUS brings together international experts to turn frontier technologies into real-world solutions

The National University of Singapore (NUS) and the Society of Algorithmic Intelligence (SoAI) is hosting IntelligenceX 2026: Global Quantum × AI Frontier, from 24 to 26 September 2026 at NUS University Town, focused on advances at the intersection of quantum computing and artificial intelligence…

ЦДПЦДТЦД.ХранилищеNational University of Singapore — News ↗

Цифровой двойникСША и Западвчера

Физически информированное прогнозирование атмосферной температуры для климатических цифровых двойников

Исследование оценивает физически информированную нейросеть для краткосрочного прогноза потенциальной температуры при неполных термических наблюдениях, используя уравнение адвекции-источника в координатах давления и замыкание диабатического источника, зафиксированное по предыдущим 12 часам. Валидация выполнена на почасовых данных реанализа ERA5 на трех уровнях давления для горизонтов один, два и три часа в сравнении с персистентностью, локальным трендом и двумя нейросетевыми базовыми моделями.

ЦДГЦД.ПрогнозarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" ↗

Цифровой двойникСША и Западвчера

Цифровой двойник канала связи для AI-вывода CSI: обобщаемость и масштабируемость

Для снижения вычислительных затрат при получении информации о состоянии канала в сетях 5G NR в работе исследуются три подхода в рамках калиброванного 3D-цифрового двойника: обобщение канального двойника, повышение качества с помощью нейроприемника и интерполяционная схема на данных для масштабируемости. Цель — обойти жесткие микросекундные latency-бюджеты OFDM-символов.

ЦДПЦД.ПрогнозarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" ↗