Цифровой двойникSchneider Electric, AVEVA, Nscale and Start Campus pilot AI digital twinEngineering.com · 3 днЦифровой двойникLarge Language Models Meet Bayesian Optimization: Towards Self-evolving Wireless Digital TwinsarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 3 днМоделированиеJaxMARL-BC: Multi-Agent Reinforcement Learning for Macroeconomic Modelling, in SecondsarXiv — General Economics (econ.GN) · 4 днЦифровой двойникDigital Twins of Networked Dynamical Systems: Machine Learning Prediction of Synchronization Transitions in Coupled Chaotic OscillatorsarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 4 днЦифровой двойникEvaluating Type-1 Diabetes Digital Twins by Decision QualityarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 4 днПрогнозированиеCertified Neural Approximation of Robust Nonlinear Model Predictive ControlarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 4 днПрогнозированиеIntegrating Flow Matching and Model Predictive Control for Safe Robot NavigationarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 4 днПрогнозированиеRegion of Attraction Estimation for Linear Quadratic Regulator, Linear and Robust Model Predictive Control on a Two-Wheeled Inverted PendulumarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 4 днЦифровой двойникVivix Executable Digital Twin for Float GlassSnowflake · 4 днЦифровой двойникMicrostructural Generative Inverse Models for Additive Manufacturing Digital TwinsarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 4 днМоделированиеКорпоративный ИИ в России: ставка на агентные платформыTAdviser (Telegram) · 5 днМоделированиеКорпоративный ИИ в России: рост рынка при незавершённых пилотахTAdviser · 5 дн
Стратегия торговли накопителями на непрерывном внутридневном рынке электроэнергии
США и Запад ·
Предложена стратегия торговли для батарейных накопителей на непрерывном внутридневном рынке (IDC), где приоритет отдаётся сделкам на основе прогноза цен, а накопитель служит вторым каналом закрытия позиций вместо их вынужденного закрытия по невыгодной цене. Агент открывает позиции по квантильным прогнозам цены и закрывает их ближе к поставке, замещая близорукий rolling intrinsic подход.
Почему это важно
Демонстрирует связку прогноза цен и управления активом накопителя — типовую задачу балансовых и прогнозных моделей в энергетике.
На синтетическом населении в один миллион агентов, представляющем городскую среду, проверены пять моделей мобильности, различающихся характером активности и способом выбора destinations. Показано, как упрощения мобильности отражаются на возникающих контактных сетях и итогах эпидемии.
Предложен подход DA-KCF: базовая модель динамики квадрокоптера обучается офлайн на симуляционных данных и калибруется по ограниченным натурным замерам, а в полёте остаётся неизменной. Онлайн дообучается лишь компактная поправка на возмущения по причинно-следственным переходам состояние-команда-состояние, и эти поправки учитываются на горизонте прогноза в MPC.
Предложен подход к стохастическому модельно-предиктивному управлению нелинейными системами с параметрической неопределённостью и изменяющимися во времени возмущениями. Оператор Купмана параметризуется разложениями по полиномиальному хаосу, что позволяет объединить обученную по данным динамику с распространением неопределённости. Полученная детерминированная переформулировка сохраняет размерность онлайн-оптимизации, зависящую только от горизонта управления и размерности входов.
