Цифровой двойникDe-Risking Robotic Welding for In-Space Metal Joining Through Physics-Grounded Digital TwinsarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 3 днМоделированиеSequential Learning-Based Physics-Informed Neural Network Modeling for Parameter Estimation on a Power ConverterarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 3 днМоделированиеAdaptive Handling of Deadline Misses via Stochastic MPCarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 4 днМоделированиеInstitutionalizing Trust in Data Exchange: Trust-Anchor Model of the Data Credit Guarantee Organization and Its Simulation-Based ComparisonarXiv — Computers and Society (cs.CY) · 4 днЦифровой двойникDigital Twin-Conditioned RSS-Fingerprint Localization in Cell-Free Millimeter-Wave NetworksarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 4 днМоделированиеAI уже делает инженеров хуже? Как агентная разработка выращивает технологический зоопаркХабр · 4 днЦифровой двойникFeasibility of a Patient-Specific Digital Twin for Ventriculoperitoneal Shunt Trajectory PlanningarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 4 днМоделированиеBayesian Optimization under Uncertainty for Training a Scale Parameter in Stochastic ModelsarXiv — Computational Engineering, Finance, and Science (cs.CE) · 4 днЦифровой двойникDecision-Making in Digital Twins: Optimization, Control, and LearningarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 4 днЦифровой двойникBALLAST: Physics-Aware Moving Target Defense for Industrial Control Systems Using a Digital Twin Safety OraclearXiv — Systems and Control (eess.SY) · 4 днЦифровой двойникОпубликованы итоги форсайт-сессии «Будущее безопасности киберфизических систем в России. Перспективы и векторы развития»spbIT · 4 днЦифровой двойникProbabilistic Physics Digital Twin for Human-Robot InteractionarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 4 дн
Сравнение прямого и косвенного прогнозирования чистой нагрузки с учетом мощностей ВИЭ
США и Запад ·
В исследовании сравниваются прямой и косвенный подходы к прогнозированию чистой нагрузки на час вперед на основе нейросетей (LSTM и полносвязных). Косвенный метод включает раздельное прогнозирование нагрузки, выработки ветра и солнца, а также учет установленной мощности ВИЭ как дополнительного признака. Показано, что косвенный метод дает более точные прогнозы.
Почему это важно
Повышение точности прогнозирования нагрузки важно для балансирования энергосистем с высокой долей ВИЭ.
arXiv:2610.18400v1 Announce Type: new Abstract: Data trading markets that span industries and regions are expanding, but the implicit trust that supports data use within an organization does not carry over to cross-domain exchange.
Digital twins (DTs) can generate dense synthetic fingerprints for localization via ray tracing, yet the sim-to-real domain gap limits their direct use, particularly in cell-free millimeter-wave (mmWave) deployments where distributed geometries and blockage-induced sparsity widen the mismatch.
arXiv:2610.12909v1 Announce Type: new Abstract: Accurate charging load forecasting is essential for the reliability and efficiency of the Internet of Electric Vehicles (IoEV), yet it is challenging on two fronts: charging demand is highly stochastic, and the data collected by distributed sensors is…
