Все новости
Цифровой Двойник

Composite-Gradient Learning for Shared Control Authority Between Deep Reinforcement Learning and Model Predictive Control

arXiv:2609.17697v1 Announce Type: cross Abstract: Integrated deep reinforcement learning (DRL) and model predictive control (MPC) methods are increasingly used to control autonomous systems by combining their complementary capabilities.

Заголовок оригинала
Composite-Gradient Learning for Shared Control Authority Between Deep Reinforcement Learning and Model Predictive Control
Читать первоисточник: arXiv — Systems and Control (eess.SY)

Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.