Цифровой двойникSchneider Electric, AVEVA, Nscale and Start Campus pilot AI digital twinEngineering.com · 3 днЦифровой двойникLarge Language Models Meet Bayesian Optimization: Towards Self-evolving Wireless Digital TwinsarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 3 днМоделированиеJaxMARL-BC: Multi-Agent Reinforcement Learning for Macroeconomic Modelling, in SecondsarXiv — General Economics (econ.GN) · 4 днЦифровой двойникDigital Twins of Networked Dynamical Systems: Machine Learning Prediction of Synchronization Transitions in Coupled Chaotic OscillatorsarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 4 днЦифровой двойникEvaluating Type-1 Diabetes Digital Twins by Decision QualityarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 4 днПрогнозированиеCertified Neural Approximation of Robust Nonlinear Model Predictive ControlarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 4 днПрогнозированиеIntegrating Flow Matching and Model Predictive Control for Safe Robot NavigationarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 4 днПрогнозированиеRegion of Attraction Estimation for Linear Quadratic Regulator, Linear and Robust Model Predictive Control on a Two-Wheeled Inverted PendulumarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 4 днЦифровой двойникVivix Executable Digital Twin for Float GlassSnowflake · 4 днЦифровой двойникMicrostructural Generative Inverse Models for Additive Manufacturing Digital TwinsarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 4 днМоделированиеКорпоративный ИИ в России: ставка на агентные платформыTAdviser (Telegram) · 5 днМоделированиеКорпоративный ИИ в России: рост рынка при незавершённых пилотахTAdviser · 5 дн
Условия коллапса социальных траекторий: агентное моделирование распределений
США и Запад ·
С помощью агентного моделирования исследовано разнообразие повторяющихся ориентаций активности людей на районы, городские центры и более широкие сети. Модель переносит доли населения 2010 года в распределения 2026 года для Китая, России, Японии, Великобритании и США и симулирует изменения до 2036 года, показывая снижение разнообразия траекторий на 52,6-79,0%. Наибольший рост доли самой распространённой траектории — в России и Японии, затраты растут везде, благосостояние падает в России и Японии и растёт в трёх других случаях.
Почему это важно
Показывает, как агентные модели распределений помогают оценивать долгосрочные сценарии расселения и нагрузки на территориальные системы.
arXiv:2610.28907v1 Announce Type: cross Abstract: Multi-agent reinforcement learning (MARL) offers a principled way of populating simulated economies with many heterogeneous decision makers.
arXiv:2604.04455v3 Announce Type: replace Abstract: Nonlinear underactuated systems such as two-wheeled inverted pendulums (TWIPs) exhibit a limited region of attraction (RoA), which defines the set of initial conditions from which the closed-loop system converges to the equilibrium.
Тот же материал TAdviser: рынок генеративного ИИ в 2025 году составил 58 млрд рублей, корпоративный сегмент — 44 млрд. Главным критерием становится измеримый результат, тогда как большинство проектов пока не вышли из стадии пилотов из-за вопросов интеграции, качества данных, безопасности и стоимости.