Цифровой двойникФизическая модель давления крови не прошла строгий стресс-тестBioengineer.org · 3 днЦифровой двойникПрогноз рынка систем цифровых двойников для эксплуатации дата-центровopenPR.com · 3 днЦифровой двойникAVEVA покажет промышленный ИИ и цифровые двойники на ADIPEC 2026Gulf Daily News (Bahrain) · 4 днЦифровой двойникSchneider Electric and partners test AI factory digital twin in SinesData Centre Solutions · 4 днЦифровой двойникMIRAGE: A GPU-Accelerated IQ-Level Channel Emulator for Real-Time Wireless Digital TwinsarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 4 днМоделированиеОт языка к действию: как устроены агентные ИИ‑системыХабр · 4 днЦифровой двойникAI-Driven Digital Twin Framework for Warehouse Logistics Automation OptimizationarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 4 днПрогнозированиеPhase-Coordinated Model Predictive Control for AI Training Power SmoothingarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 4 днПрогнозированиеA model predictive control framework with robust stability guarantees under unbounded disturbancesarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 4 днЦифровой двойникSchneider Electric тестирует цифровой двойник дата-центра в ПортугалииInvesting.com · 5 днЦифровой двойникDigital Twin-Guided Wireless Localization via Probabilistic Inverse LearningarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 5 днЦифровой двойникAn Incremental Knowledge-Graph Learner Digital Twin for Evidence-Grounded Early WarningarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 5 дн
Конфликты и продовольственная безопасность: прогноз на август 2026
Африка ·
Ежемесячный разбор связки «вооружённый конфликт — доступность продовольствия» по странам повышенного риска. Оценка строится на данных о перемещении населения, поставках и ценах.
Почему это важно
Пример того, как прогноз крупной социальной системы собирается из разнородных данных, а не из одного ряда наблюдений.
Публикуется прогноз рынка систем цифровых двойников для эксплуатации и обслуживания дата-центров на 2026-2032 годы с оценкой роста 26% в год. Содержательных данных о самих моделях в тексте нет.
arXiv:2610.36441v1 Announce Type: new Abstract: Periodic power fluctuations from artificial intelligence (AI) training workloads can excite oscillations in power systems. This paper proposes a model predictive control (MPC) framework that exploits short start-time delays to mitigate power…
arXiv:2207.10216v4 Announce Type: replace-cross Abstract: To address feasibility issues in model predictive control (MPC), most implementations relax state constraints by using slack variables and adding a penalty to the cost.