МоделированиеСтохастическое прогнозное управление для регулирования частоты в микросетях с учетом резервовarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераПрогнозированиеОбзор применения больших языковых моделей в управлении HVAC в зданияхarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераЦифровой двойникВ ВГУ открыта лаборатория киберфизических системВоронежский госуниверситет · 19 чЦифровой двойникЦифровой двойник городского транспорта с ИИ и киберфизическими системамиarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераМоделированиеСП Selectel и ИТМО развивает технологии мультиагентных систем для бизнесаspbIT · вчераПрогнозированиеСглаживание нагрузки ЦОД с помощью прогнозного управления гибридным накопителемarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераЭнергетикаСравнение прямого и косвенного прогнозирования чистой нагрузки с учетом мощностей ВИЭarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераЦифровой двойникБайесовский тепловой цифровой двойник космической среды обитания при ударном воздействииarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 4 днЦифровой двойникПрогнозирование переходных процессов генератора для поддержки принятия решений в цифровом двойникеarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 3 днРынок и продуктыКорея и Африка обсуждают ИИ и цифровую инфраструктуру на KOAFECAfDB Africa Newsroom (пресс-релизная витрина) · 4 днМоделированиеМетод рендеринга графа энергосети для ответов на вопросы с ограниченным контекстомarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 5 днЦифровой двойникDNative-Twin: графовые решения и цифровые двойники для воспроизводимых решений ИИ-агентовarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 4 дн
Обзор применения больших языковых моделей в управлении HVAC в зданиях
США и Запад ·
Систематический обзор 66 научных работ (2023–2026) по применению больших языковых моделей (LLM) для управления отоплением, вентиляцией и кондиционированием (HVAC). Показано, что исследования сосредоточены в области моделирования энергопотребления зданий, однако лишь четыре работы достигли уровня пилотных испытаний, и нет подтверждённого долгосрочного промышленного внедрения.
Почему это важно
Работа определяет готовность ИИ-методов к практическому применению в управлении энергосистемами зданий.
Разработаны две стратегии адаптивного прогнозного управления для микросетей с высокой долей солнечной генерации. Учитывается стохастический и изменяющийся во времени резерв мощности инверторных ресурсов, что предотвращает насыщение регулятора и улучшает качество регулирования частоты.
Представлены методы и приложения для создания цифровых двойников городского управления трафиком. Акцент сделан на «мозге» двойника — прогнозировании и принятии решений на основе данных сенсоров, в отличие от традиционных симуляторов. Интеграция ИИ и киберфизических систем обеспечивает низкую задержку и высокую пропускную способность.
Предложена схема модельного прогнозного управления (MPC) для гибридной системы накопления энергии (аккумулятор + суперконденсатор), которая учитывает режимы энергосети. Метод на основе скользящего горизонта подавляет высокочастотные колебания нагрузки, вызванные работой ИИ-центров обработки данных, и снижает негативное влияние на сеть.
