Прогнозирование переходных процессов генератора для поддержки принятия решений в цифровом двойнике

США и Запад · 4 сент.

Разработана калиброванная суррогатная модель прогнозирования переходных процессов для цифрового двойника генератора. Модель оценивает планируемые команды нагрузки до их применения, используя метод Hankel-DMDc с учетом событий и калибровку split-conformal для построения доверительных полос. Это помогает операторам определять, находится ли команда в допустимых пределах по напряжению и частоте.

Заголовок оригинала

Data-Driven Generator Transient Prediction for Digital Twin Decision Support

Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.