Цифровой двойникКалибровка цифрового двойника ускорителя с помощью машинного обученияarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 15 чЦифровой двойникЦифровой двойник для анализа кибератак в больничных IT/OT-средахarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 18 чМоделированиеГенеративное агентное моделирование предпочтений в транспортной политике на основе опросовarXiv — Computers and Society (cs.CY) · вчераПрогнозированиеМасштабируемый гауссовский процесс с тригонометрическими признаками для безопасного MPCarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераПрогнозированиеДвухуровневый MPC для устойчивых ЦОД с гибкостью нагрузки и утилизацией теплаarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераПрогнозированиеИтеративный MPC без вычисления производных для нелинейных систем с ограничениямиarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераПрогнозированиеMPC, адаптивный к возмущениям, с ограничениями на средние нарушенияarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераЦифровой двойникВыявление киберфизических атак по временным несоответствиям в цифровом двойникеarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · вчераПрогнозированиеАрхитектура управления для быстрого регулирования частоты при высокой доле инверторных источниковarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 днЦифровой двойникЦифровой двойник для обнаружения вторжений в CAN-шину автомобиляarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · вчераЦифровой двойникPRISM: предиктивное зондирование для когнитивных цифровых двойников в сетях 6GarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · вчераМоделированиеНейросетевая оценка параметров агентной модели рынка трудаarXiv — Multiagent Systems (cs.MA) · 2 дн
MPC, адаптивный к возмущениям, с ограничениями на средние нарушения
США и Запад ·
Разработан новый фреймворк DAD-MPC для стохастических систем, который адаптирует модель возмущений на основе измеренных нарушений ограничений. Метод гарантирует выполнимость и асимптотические границы на средние нарушения даже при неточной модели, что позволяет использовать данные и методы вроде конформного прогнозирования.
Почему это важно
Важно для управления системами с ограничениями в условиях неопределенности, что актуально для энергетики и промышленности.
Предложен фреймворк, который превращает реальных респондентов опросов в LLM-агентов для имитационного моделирования. Такой подход повышает реалистичность симуляций поведения при принятии решений и может использоваться для экспериментов в области транспортной политики.
Исследователи разработали DTF-GP — конечномерную аппроксимацию ядра на основе детерминированных тригонометрических признаков. Этот подход позволяет получить равномерные границы неопределенности, необходимые для гарантий безопасности в обучении MPC, и при этом масштабируется на большие объемы данных.
Предложена двухуровневая система модельного прогнозирующего управления для ЦОД с фотоэлектрическими панелями, батареей и утилизацией тепла. Верхний уровень оптимизирует участие в рынке и планирование нагрузки, нижний компенсирует возмущения, используя прогнозы на несколько горизонтов.
