Все новости
Цифровой Двойник

Earth System World Model for What-If Simulations: A Case Study for Terrestrial Ecosystems

Machine learning emulators have become essential for accelerating expensive Earth-system simulations, but most existing approaches remain passive forecasters: they reproduce simulator trajectories under prescribed forcings without an explicit interaction mechanism for user-specified interventions.

Созвучно продуктам ЦД

ЦДГ
Заголовок оригинала
Earth System World Model for What-If Simulations: A Case Study for Terrestrial Ecosystems
Читать первоисточник: arXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin"

Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.