Все новости
Цифровой Двойник

Enhanced Imitation Learning of Model Predictive Control through Importance Weighting

arXiv:2611.06622v1 Announce Type: new Abstract: The approximation of model predictive control (MPC) algorithms with neural network models has received significant attention in the power electronics research community, as a valuable tool to enable the real-time implementation of computationally…

Созвучно продуктам ЦД

ЦДГ
Заголовок оригинала
Enhanced Imitation Learning of Model Predictive Control through Importance Weighting
Читать первоисточник: arXiv — Systems and Control (eess.SY)

Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.