Все новости
Цифровой Двойник

Оценка программ обучения персонала на данных налоговых записей с опорой на эксперименты

На анонимизированных налоговых записях всех взрослых жителей США за 1999–2025 годы оценены эффекты программ переподготовки кадров: контрфактические доходы предсказываются моделями машинного обучения по истории занятости, демографии и месту жительства. Смещение наблюдаемых оценок сопоставлено с результатами 37 рандомизированных контролируемых испытаний.

Почему это важно

Показывает, как большие административные данные и обучение моделей позволяют масштабировать оценку эффектов программ и калибровать её по экспериментальным ориентирам.

Созвучно продуктам ЦД

ЦД.ПрогнозЦД.Хранилище
Заголовок оригинала
Experimentally Validated Digital Twins: Evaluating Workforce Training Programs in the Age of Big Data
Читать первоисточник: arXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin"

Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.