Цифровой двойникGenerative Reconstruction of Full-Field Sensor States for Safety-Critical Digital TwinsarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераМоделированиеOpenIDE и «Астра ИИ Код»: суверенная среда для агентной разработкиCNews · вчераЦифровой двойникOptical Network Digital Twin -- Practical Use Cases and ArchitecturearXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераМоделированиеA Realistic Discrete Event Simulation model for Ambulance Location and Deployment within a regional Emergency Medical ServicearXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераЭнергетикаGrid-Oriented Probabilistic Load Forecasting for AI Data CentersarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераПрогнозированиеReal-Time Nonlinear Mixed-Integer Model Predictive Control With Horizon-Tail RelaxationsarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераЦифровой двойникDigital Twins for Clinical Development: A Five-Level Framework from Prognostic Adjustment to In-Silico TrialsarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 2 днЦифровой двойникДифференцируемые цифровые двойники для квантовых компьютеровarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 4 днЦифровой двойникЦифровой двойник пациента обновляет прогнозы по новым данным без переобученияarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 4 днЦифровой двойникTwinLight: открытый цифровой двойник оптической сети с физическим уровнемarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 4 днЭнергетикаВ Пензе создан шестиногий робот для обследования трубопроводовCNews · 4 днМоделированиеEnhanced Imitation Learning of Model Predictive Control through Importance WeightingarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 5 дн

RUEN

Exploring Causal Mechanisms with Generative Agent-Based Models

США и Запад · 30 сент.

arXiv:2609.35819v1 Announce Type: new Abstract: In this paper, we explore using generative agent-based models for a classical ABM application: testing how individual-level behavioral rules produce collective phenomena.

Заголовок оригинала: Exploring Causal Mechanisms with Generative Agent-Based Models

Читать первоисточник: arXiv — Multiagent Systems (cs.MA)

Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.

Exploring Causal Mechanisms with Generative Agent-Based Models

Рядом по теме

OpenIDE и «Астра ИИ Код»: суверенная среда для агентной разработки

A Realistic Discrete Event Simulation model for Ambulance Location and Deployment within a regional Emergency Medical Service

Enhanced Imitation Learning of Model Predictive Control through Importance Weighting