Цифровой двойникModel-Free Generative Stealthy Attacks on Safety-Critical Vehicle Cyber-Physical SystemsarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераЦифровой двойникSchneider Electric, AVEVA, Nscale and Start Campus pilot AI digital twinEngineering.com · 4 днЦифровой двойникLarge Language Models Meet Bayesian Optimization: Towards Self-evolving Wireless Digital TwinsarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 4 днМоделированиеJaxMARL-BC: Multi-Agent Reinforcement Learning for Macroeconomic Modelling, in SecondsarXiv — General Economics (econ.GN) · 5 днЦифровой двойникDigital Twins of Networked Dynamical Systems: Machine Learning Prediction of Synchronization Transitions in Coupled Chaotic OscillatorsarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 5 днЦифровой двойникEvaluating Type-1 Diabetes Digital Twins by Decision QualityarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 5 днПрогнозированиеCertified Neural Approximation of Robust Nonlinear Model Predictive ControlarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 5 днПрогнозированиеIntegrating Flow Matching and Model Predictive Control for Safe Robot NavigationarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 5 днПрогнозированиеRegion of Attraction Estimation for Linear Quadratic Regulator, Linear and Robust Model Predictive Control on a Two-Wheeled Inverted PendulumarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 5 днЦифровой двойникVivix Executable Digital Twin for Float GlassSnowflake · 5 днЦифровой двойникMicrostructural Generative Inverse Models for Additive Manufacturing Digital TwinsarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 5 днМоделированиеКорпоративный ИИ в России: ставка на агентные платформыTAdviser (Telegram) · 6 дн
Федеративный байесовский мониторинг нежелательных событий при тромбэктомии
США и Запад ·
Предложено рассматривать популяционный надзор за осложнениями как отдельный слой достоверности хирургического цифрового двойника и применять федеративный байесовский протокол с формальными гарантиями приватности: сайты обмениваются только дифференциально-приватными обновлениями параметров. Оценка проведена на полной когорте FDA MAUDE по катетерам для извлечения тромбов — 8617 отчётов, из которых 6491 распределены по пяти классам осложнений и восьми площадкам производителей.
Почему это важно
Показывает, как объединять разрозненные отраслевые данные для оценки рисков без централизации чувствительной информации — переносимый приём для отраслевых цифровых двойников.
arXiv:2610.31864v1 Announce Type: new Abstract: Existing stealthy attacks presuppose white- or grey-box access to the target system, unrealistic in practice. This paper develops a model-free stealthy attack framework that learns an attack policy directly from nominal measurement data, without…
Wireless digital twins (DTs) are increasingly integrated with artificial intelligence to support online modeling, prediction, and network optimization. However, most existing approaches perform adaptation within predefined learning or optimization structures, which may become unsuitable when…
