Feel My Focus: Gaze-Triggered Digital Twin Creation for Remote Collaboration

США и Запад · 3 дн

We present Feel My Focus, a gaze-triggered mixed reality (MR) demonstration that enables rapid creation and sharing of lightweight 3D digital twins during remote collaboration. Unlike systems that use gaze primarily as a referential pointer, Feel My Focus treats sustained visual attention as a…

Заголовок оригинала: Feel My Focus: Gaze-Triggered Digital Twin Creation for Remote Collaboration

Читать первоисточник: arXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin"

Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.

Рядом по теме

Цифровой двойникСША и Запад2 дн

Онлайн-цифровой двойник: ассимиляция данных и управление в mean-field постановке

Статья формализует онлайн-взаимодействие физического процесса и его виртуального двойника при непрерывном поступлении данных и планировании на скользящем горизонте, которое задаёт управление для физического объекта. Математическая постановка опирается на mean-field представление ассимиляции данных и mean-field принцип минимума Понтрягина для задачи оптимального управления. Такие формулировки вычислительно привлекательны, поскольку допускают реализацию через системы взаимодействующих частиц Гамильтона.

ЦД.БалансЦДПЦД.ПрогнозarXiv — Systems and Control (eess.SY) ↗

Цифровой двойникСША и Запад2 дн

Обзор сетей цифровых двойников для 6G: архитектура, технологии и ИИ-управление

Обзор систематизирует архитектуры сетей цифровых двойников (DTN) для сетей шестого поколения, разделяя их на пассивные мониторинговые и активные управляющие двойники. Рассмотрены обеспечивающие технологии и вопросы вычислительной реализуемости, которых не хватало в предшествующей литературе. Работа закрывает пробел в технической классификации DTN применительно к требованиям URLLC, eMBB и mMTC.

ЦДГЦДПЦД.ETLarXiv — Systems and Control (eess.SY) ↗

Цифровой двойникСША и Запад2 дн

Нейроприёмник для 5G NR, обученный на данных цифрового двойника коридора

Исследователи построили цифровой двойник коридора по радиолокационному сканированию и получили 28 671 запись трассировки лучей для обучения графовой свёрточной нейросети из восьми раундов с пилот-зависимыми входами. Инференс ускорен на GPU NVIDIA DGX Spark, приёмник использует штатный восходящий сигнал 5G NR и передаёт мягкие биты в существующий декодер транспортного блока. В тестах по эфиру на радиомодулях NI USRP B210 приёмник показал наибольшую среднюю скорость восходящего канала во всех пяти позициях.

ЦДГarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" ↗