Авторы представляют Function+Data Flow (FDF) — визуальный доменно-специфичный язык для описания конвейеров из моделей машинного обучения, используемых при создании цифровых двойников в реальном времени. FDF реализован в среде DesCartes Builder, которая поддерживает синтез и валидацию цифровых двойников. Проведено эмпирическое исследование для оценки доступности и надежности разработки ИИ-двойников с помощью FDF.
Инструменты визуального моделирования конвейеров ИИ повышают воспроизводимость и управляемость процессов создания цифровых двойников, критичных для анализа больших систем.
Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.
