Генеративное агентное моделирование предпочтений в транспортной политике на основе опросов

США и Запад · вчера

Предложен фреймворк, который превращает реальных респондентов опросов в LLM-агентов для имитационного моделирования. Такой подход повышает реалистичность симуляций поведения при принятии решений и может использоваться для экспериментов в области транспортной политики.

Почему это важно

Показывает перспективы использования LLM-агентов для моделирования социально-экономических процессов, что важно для городского планирования и анализа политик.

Созвучно продуктам ЦД

ЦДГ ЦДП ЦД.Прогноз

Заголовок оригинала: From Survey Personas to LLM Agents: A Generative Agent-based Simulation of Mobility Policy Preference Dynamics

Читать первоисточник: arXiv — Computers and Society (cs.CY)

Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.

Рядом по теме

Цифровой двойникСША и Запад18 ч

Цифровой двойник для анализа кибератак в больничных IT/OT-средах

Представлен тестовый стенд, эмулирующий IT и OT инфраструктуру больницы, включая EHR и SCADA, с цифровым двойником для мониторинга и экспериментов. Стенд поддерживает контролируемые кибератаки, оценку патчей и обучение агентов защиты. Это позволяет безопасно тестировать защитные механизмы в реалистичных условиях.

ЦДПЦДТЦД.ETLarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" ↗

ПрогнозированиеСША и Западвчера

Двухуровневый MPC для устойчивых ЦОД с гибкостью нагрузки и утилизацией тепла

Предложена двухуровневая система модельного прогнозирующего управления для ЦОД с фотоэлектрическими панелями, батареей и утилизацией тепла. Верхний уровень оптимизирует участие в рынке и планирование нагрузки, нижний компенсирует возмущения, используя прогнозы на несколько горизонтов.

ЦД.БалансЦДГЦДТЦД.ПрогнозarXiv — Systems and Control (eess.SY) ↗

ПрогнозированиеСША и Западвчера

Итеративный MPC без вычисления производных для нелинейных систем с ограничениями

Представлен алгоритм итеративного MPC, который стабилизирует нелинейные системы с ограничениями без вычисления производных. Метод линеаризует динамику через коэффициенты, зависящие от состояния и управления, и решает последовательность линейно-квадратичных задач, доказывая сходимость к оптимальному решению вблизи начала координат.

ЦДПarXiv — Systems and Control (eess.SY) ↗