Рынок и продуктыКоц: ИИ Palantir через Nebius мог получить данные россиянTechora.ru · 10 чМоделированиеAccelMPC: High-Rate, Low-Power FPGA-Accelerated Model Predictive Control for Tiny DronesarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераЦифровой двойникA Model-Centric DevOps Architecture for DEVS-Based Digital Twin Simulation ServicesarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · вчераЦифровой двойникPlant Equivalent Controller Realizations for Attack-Resilient Cyber-Physical SystemsarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераМоделированиеIdentifiability of Latent Space Network Models on Anisotropic Thurston GeometriesarXiv — Physics and Society (physics.soc-ph) · вчераЦифровой двойникОпубликованы итоги форсайт-сессии «Будущее безопасности киберфизических систем в России. Перспективы и векторы развития»spbIT · вчераПрогнозированиеBaseline-improved Economic Model Predictive Control for Optimal Microgrid DispatcharXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераМоделированиеStochastic Model Predictive Control under AC Power-Flow Constraints Using Generative LearningarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 днРынок и продуктыPalantir меняет метрику: вместо количества клиентов — совокупная стоимость контрактовTechora.ru · вчераМоделированиеАтаки на агентные системы и защита данныхХабр · вчераЦифровой двойникEmbedding Model-form Uncertainty in Probabilistic Calibration of Digital Twins for BridgesarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · вчераМоделированиеAgentHomeID - Agent-based modelling of building stock transformation: A multi-scale framework for policy assessment and infrastructure planningarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 дн

Все новости

Связаться с нами

Identifiability of Latent Space Network Models on Anisotropic Thurston Geometries

США и Запад · вчера

arXiv:2609.09236v1 Announce Type: new Abstract: A latent space network model places the nodes in a metric space and lets the probability of a tie decrease with distance. In a space of constant curvature, pairwise distances determine the positions up to an isometry.

Заголовок оригинала: Identifiability of Latent Space Network Models on Anisotropic Thurston Geometries

Читать первоисточник: arXiv — Physics and Society (physics.soc-ph)

Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.