APOD: агентный поиск популяционных ОДУ для фармакологических цифровых двойников
Представлен APOD — агент на основе языковой модели, который итеративно рассуждает над биологическими знаниями и диагностикой подгонки в открытом пространстве поиска, чтобы вывести популяционный цифровой двойник в виде общей системы ОДУ с межиндивидуальной изменчивостью. На синтетических бенчмарках по фармакокинетике и динамике опухолей APOD восстанавливал истинные структуры в 94-100% запусков, в медиане в 12 раз быстрее библиотечного поиска.