Нейросетевая оценка параметров агентной модели рынка труда
Исследование применяет современный метод симуляционного вывода на основе нейросетей для оценки параметров агентной модели рынка труда. Модель опирается на сети переходов между рабочими местами и использует как синтетические данные, так и реальные данные рынка труда США. Подход направлен на преодоление вычислительных ограничений при исследовании пространства параметров.