Все новости
Цифровой Двойник

Machine learning-assisted calibration of Agent-based Models: surrogate-based optimization with Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization

arXiv:2609.13247v1 Announce Type: new Abstract: Calibrating an agent-based model (ABM) is difficult because its objective landscape is stochastic and rugged, and can be evaluated only through costly black-box simulations.

Созвучно продуктам ЦД

ЦДП
Заголовок оригинала
Machine learning-assisted calibration of Agent-based Models: surrogate-based optimization with Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization
Читать первоисточник: arXiv — Multiagent Systems (cs.MA)

Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.