Все новости
Цифровой Двойник

Как измерять качество агентных систем

·

Разбор описывает переход от субъективных оценок агентных систем к измеримым метрикам: проверка траектории вызовов инструментов, калибровка LLM-судьи, определение моментов для привлечения асессоров. Всё сведено в единый пайплайн с гейтами перед релизом.

Почему это важно

Даёт практический каркас для проверки качества моделей, на которых держатся прогнозные и управленческие контуры.

Заголовок оригинала
Оценка агентных систем
Читать первоисточник: Хабр

Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.

Рядом по теме

Моделирование

Корпоративный ИИ в России: ставка на агентные платформы

Тот же материал TAdviser: рынок генеративного ИИ в 2025 году составил 58 млрд рублей, корпоративный сегмент — 44 млрд. Главным критерием становится измеримый результат, тогда как большинство проектов пока не вышли из стадии пилотов из-за вопросов интеграции, качества данных, безопасности и стоимости.

ЦД.ETLЦД.ХранилищеTAdviser (Telegram) ↗
Моделирование

Корпоративный ИИ в России: рост рынка при незавершённых пилотах

Объём рынка генеративного ИИ в России в 2025 году достиг 58 млрд рублей, из них 44 млрд пришлось на корпоративный сегмент. Рост расходов не сопровождается сопоставимым эффектом: многие проекты остаются пилотами, а переход к эксплуатации упирается в интеграцию, качество данных, безопасность и стоимость обработки.

ЦД.ETLЦД.ХранилищеTAdviser ↗