ПрогнозированиеWhen quantum meets AI: NUS brings together international experts to turn frontier technologies into real-world solutionsNational University of Singapore — News · 5 днЦифровой двойникЦифровые двойники, единая интеграционная платформа и роботы. Правительство утвердило программу развития угольной промышленности РоссииTAdviser · 4 днЦифровой двойникИнтервью с ИИ-модерацией для калибровки потребительских цифровых двойниковarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 5 днЦифровой двойникHuman-AI Collaboration for Multi-Line Task Adjustment Using Local Large Language Models and a Digital TwinarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 5 днМоделированиеАгентное моделирование систем системarXiv — Multiagent Systems (cs.MA) · 5 днМоделированиеГибридная модель динамики мнений с языковыми агентамиarXiv — Multiagent Systems (cs.MA) · 5 днЦифровой двойникГенерация DSM киберфизических систем с помощью LLM и GraphRAGarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 5 днМоделированиеДетерминированное построение типичных сетей в сетевых моделяхarXiv — Physics and Society (physics.soc-ph) · 5 днПрогнозированиеСеро-боксовое MPC для шарнирно-сочленённых самосваловarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 5 днМоделированиеHigher-Order Approximation of Exit Functionals in Sampling-Based Stochastic Model Predictive ControlarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 6 днЦифровой двойникФизически информированное прогнозирование атмосферной температуры для климатических цифровых двойниковarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 6 днМоделированиеРоссийские компании могут оценить готовность собственной инфраструктуры к агентной разработкеCNews · 5 дн
Мультиперспективная модель для интеграции и повторного использования цифровых двойников
США и Запад ·
Представлена мультиперспективная структура для интеграции и повторного использования моделей в экосистемах цифровых двойников с LLM-анализом совместимости. Она решает проблему гетерогенности моделей и данных, обеспечивая структурированную оценку совместимости и анализ целесообразности при повторном использовании моделей. Это снижает сложность интеграции и повышает масштабируемость разработки цифровых двойников.
Почему это важно
Новость касается универсальных проблем интеграции и повторного использования моделей в цифровых двойниках, что актуально для создания сложных моделей городов, предприятий и трубопроводов.
The National University of Singapore (NUS) and the Society of Algorithmic Intelligence (SoAI) is hosting IntelligenceX 2026: Global Quantum × AI Frontier, from 24 to 26 September 2026 at NUS University Town, focused on advances at the intersection of quantum computing and artificial intelligence…
В предрегистрированном исследовании на 317 участниках сравнили интервью с ИИ-модерацией, человеком-модератором и статический опрос. ИИ-модерация сопоставима по глубине с человеческой, охватывает больше тем и при фиксированном бюджете выявляет больше потребностей; на основе интервью построены цифровые двойники потребителей и проверены на отложенных реакциях на маркетинговые стимулы.
