Все новости
Цифровой Двойник

Мультимодальные эмбеддинги для поиска 3D-объектов в семантических платформах интернета вещей

Предложена структура, расширяющая платформы Semantic Web of Things мультимодальным эмбеддинг-слоем. Объекты, типизированные онтологиями и содержащие 3D-облака точек, временные атрибуты и семантические метки, кодируются в латентные векторные представления, хранящиеся вместе с графом знаний, что позволяет выполнять гибридные онтологическо-векторные запросы.

Почему это важно

Важно для интеграции гетерогенных данных и поиска по сходству в цифровых двойниках инфраструктуры, что созвучно с задачами управления активами и хранилищ данных.

Созвучно продуктам ЦД

ЦДПЦД.ETLЦД.ИнвентаризацияЦД.Хранилище
Заголовок оригинала
Multimodal Embeddings for 3D Similarity Search in Semantic Web-of-Things Digital-Twin Platforms
Читать первоисточник: arXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin"

Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.