Мультимодальные эмбеддинги для поиска 3D-объектов в семантических платформах интернета вещей

США и Запад · 3 авг.

Предложена структура, расширяющая платформы Semantic Web of Things мультимодальным эмбеддинг-слоем. Объекты, типизированные онтологиями и содержащие 3D-облака точек, временные атрибуты и семантические метки, кодируются в латентные векторные представления, хранящиеся вместе с графом знаний, что позволяет выполнять гибридные онтологическо-векторные запросы.

Заголовок оригинала

Multimodal Embeddings for 3D Similarity Search in Semantic Web-of-Things Digital-Twin Platforms

Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.