ПрогнозированиеWhen quantum meets AI: NUS brings together international experts to turn frontier technologies into real-world solutionsNational University of Singapore — News · 2 днЦифровой двойникЦифровые двойники, единая интеграционная платформа и роботы. Правительство утвердило программу развития угольной промышленности РоссииTAdviser · 2 днЦифровой двойникИнтервью с ИИ-модерацией для калибровки потребительских цифровых двойниковarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 2 днЦифровой двойникHuman-AI Collaboration for Multi-Line Task Adjustment Using Local Large Language Models and a Digital TwinarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 2 днМоделированиеАгентное моделирование систем системarXiv — Multiagent Systems (cs.MA) · 2 днМоделированиеГибридная модель динамики мнений с языковыми агентамиarXiv — Multiagent Systems (cs.MA) · 2 днЦифровой двойникГенерация DSM киберфизических систем с помощью LLM и GraphRAGarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 днМоделированиеДетерминированное построение типичных сетей в сетевых моделяхarXiv — Physics and Society (physics.soc-ph) · 2 днПрогнозированиеСеро-боксовое MPC для шарнирно-сочленённых самосваловarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 днМоделированиеHigher-Order Approximation of Exit Functionals in Sampling-Based Stochastic Model Predictive ControlarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 3 днЦифровой двойникФизически информированное прогнозирование атмосферной температуры для климатических цифровых двойниковarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 3 днМоделированиеРоссийские компании могут оценить готовность собственной инфраструктуры к агентной разработкеCNews · 3 дн
Нейросетевая оценка параметров агентной модели рынка труда
США и Запад ·
Исследование применяет современный метод симуляционного вывода на основе нейросетей для оценки параметров агентной модели рынка труда. Модель опирается на сети переходов между рабочими местами и использует как синтетические данные, так и реальные данные рынка труда США. Подход направлен на преодоление вычислительных ограничений при исследовании пространства параметров.
Почему это важно
Метод важен для практического использования агентных моделей в поддержке принятия решений, так как позволяет калибровать сложные модели на реальных данных.
Заголовок оригинала
Neural Network-Based Parameter Estimation of a Labour Market Agent-Based Model
Предложен общий формализм для представления и управления крупномасштабными системами систем на основе агентного моделирования. Организационные аспекты описываются моделью Agent-Group-Role, функциональные — через спецификацию целей, многоуровневые — метамоделью IRM4MLS. Формализм охватывает статические и динамические аспекты таких систем.
Разработана гибридная игра формирования мнений H-COG, объединяющая cost-минимизирующих агентов Фридкина-Джонсена и языковых агентов Phi-4 в сети с динамической перестройкой связей. На 50 агентах, инициализированных мнениями из 5199 комментариев Reddit, исследуются сходимость и коллективная эффективность.
Найдены условия, позволяющие определить наиболее типичное состояние сети в большом каноническом ансамбле и его случайных смесях. Предложено детерминированное построение состояния, сходящегося к наиболее типичному в термодинамическом пределе. Работа относится к задаче проверки, насколько реальная сеть соответствует выбранной модели.
