Цифровой двойникDe-Risking Robotic Welding for In-Space Metal Joining Through Physics-Grounded Digital TwinsarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 22 чМоделированиеSequential Learning-Based Physics-Informed Neural Network Modeling for Parameter Estimation on a Power ConverterarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераМоделированиеAdaptive Handling of Deadline Misses via Stochastic MPCarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 днМоделированиеInstitutionalizing Trust in Data Exchange: Trust-Anchor Model of the Data Credit Guarantee Organization and Its Simulation-Based ComparisonarXiv — Computers and Society (cs.CY) · 2 днЦифровой двойникDigital Twin-Conditioned RSS-Fingerprint Localization in Cell-Free Millimeter-Wave NetworksarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · вчераМоделированиеAI уже делает инженеров хуже? Как агентная разработка выращивает технологический зоопаркХабр · вчераЦифровой двойникFeasibility of a Patient-Specific Digital Twin for Ventriculoperitoneal Shunt Trajectory PlanningarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 2 днМоделированиеBayesian Optimization under Uncertainty for Training a Scale Parameter in Stochastic ModelsarXiv — Computational Engineering, Finance, and Science (cs.CE) · 2 днЦифровой двойникDecision-Making in Digital Twins: Optimization, Control, and LearningarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 днЦифровой двойникBALLAST: Physics-Aware Moving Target Defense for Industrial Control Systems Using a Digital Twin Safety OraclearXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 днЦифровой двойникОпубликованы итоги форсайт-сессии «Будущее безопасности киберфизических систем в России. Перспективы и векторы развития»spbIT · 2 днЦифровой двойникProbabilistic Physics Digital Twin for Human-Robot InteractionarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 2 дн
Нейросетевая оценка параметров агентной модели рынка труда
США и Запад ·
Исследование применяет современный метод симуляционного вывода на основе нейросетей для оценки параметров агентной модели рынка труда. Модель опирается на сети переходов между рабочими местами и использует как синтетические данные, так и реальные данные рынка труда США. Подход направлен на преодоление вычислительных ограничений при исследовании пространства параметров.
Почему это важно
Метод важен для практического использования агентных моделей в поддержке принятия решений, так как позволяет калибровать сложные модели на реальных данных.
Заголовок оригинала
Neural Network-Based Parameter Estimation of a Labour Market Agent-Based Model
arXiv:2610.20041v1 Announce Type: cross Abstract: A staged physics-informed neural network (PINN) is proposed for identifying the inductance, capacitance and parasitic resistances of a DC buck converter from time-domain data.
arXiv:2610.18361v1 Announce Type: new Abstract: Real-time control systems may experience sporadic computational overloads that cause controller executions to overrun their expected deadlines, affecting the timely update of control inputs.
arXiv:2610.18400v1 Announce Type: new Abstract: Data trading markets that span industries and regions are expanding, but the implicit trust that supports data use within an organization does not carry over to cross-domain exchange.
