Neural Parameter Estimation of RC Thermal Building Models for Model Predictive Control

США и Запад · 28 сент.

arXiv:2604.05904v2 Announce Type: replace Abstract: Gray-box RC models are widely used to enable energy-efficient model predictive control (MPC) in buildings. However, estimating RC parameters remains difficult, as conventional optimization-based algorithms are prone to local minima, rely heavily…

Заголовок оригинала

Neural Parameter Estimation of RC Thermal Building Models for Model Predictive Control

Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.