ПрогнозированиеАрхитектура управления для быстрого регулирования частоты при высокой доле инверторных источниковarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 4 чМоделированиеНейросетевая оценка параметров агентной модели рынка трудаarXiv — Multiagent Systems (cs.MA) · 4 чПрогнозированиеПричинный краткосрочный прогноз выбросов на свалках для упреждающей защиты здоровьяarXiv — Computers and Society (cs.CY) · 4 чЦифровой двойникЦифровой двойник на базе Palantir может изменить инвестиционную привлекательность Mercury Systemssimplywall.st · вчераЦифровой двойникTwin: обучение неизвестной игре с помощью цифрового двойника в тестовое времяarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 2 днМоделированиеLamacon и «Фокус Групп» объединяют экспертизу в оптимизационном и имитационном моделированииCNews · 3 днЦифровой двойникЭффективная калибровка электромагнитных параметров для каналов цифровых двойников 6G с помощью суррогатной моделиarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 4 днЦифровой двойникЦифровые двойники спутниковых сетей: парадигма интеллектуальной и устойчивой эксплуатацииarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 4 днМоделированиеТопологические гарантии выполнимости для дифференцируемого предиктивного управленияarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 5 днЦифровой двойникОнлайн анализ достижимости по данным с использованием зонотопного рекурсивного МНКarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 5 днЦифровой двойникОпубликованы итоги форсайт-сессии по безопасности киберфизических системspbIT · 4 днЦифровой двойникСети цифровых двойников для сетей 6G: архитектура и проблемыarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 4 дн
Нейросетевой оператор для цифровых двойников транскраниального фокусированного ультразвука
США и Запад ·
Предложен tFUSOperator, нейросетевой оператор, который отображает свободное поле давления, анатомию черепа и параметры лечения в интракраниальное поле в общей физической системе координат. Это первый операторный подход к прогнозированию поля для транскраниального ультразвука, обеспечивающий быстрые и точные вычисления для цифровых двойников.
Почему это важно
Новость иллюстрирует применение операторного обучения для ускорения симуляций в медицинских цифровых двойниках, что актуально для прогнозирования и сценариев в сложных системах.
Представлена система CAIRN, которая на основе данных мониторинга и метеорологических факторов предсказывает превышения концентрации сероводорода на европейской свалке. Модель учитывает быстрые часовые переносы ветра и медленные изменения погоды. Это позволяет перейти от ретроактивных реакций к упреждающим мерам защиты населения.
Аналитики обсуждают, что создание цифрового двойника операций Mercury Systems с использованием технологий Palantir может улучшить прозрачность и эффективность управления, что потенциально положительно скажется на инвестиционной привлекательности компании.
Описана система Twin, которая в тестовое время создаёт исполняемую модель мира для задач непрерывного обучения, таких как игры ARC-AGI-3. Модель строится только на основе симуляции и взаимодействия, без ручного проектирования. Проверка действий происходит в цифровом двойнике, а несоответствия используются для исправления модели.