Цифровой двойникGenerative Reconstruction of Full-Field Sensor States for Safety-Critical Digital TwinsarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 23 чМоделированиеOpenIDE и «Астра ИИ Код»: суверенная среда для агентной разработкиCNews · 18 чЦифровой двойникOptical Network Digital Twin -- Practical Use Cases and ArchitecturearXiv — Systems and Control (eess.SY) · 23 чМоделированиеA Realistic Discrete Event Simulation model for Ambulance Location and Deployment within a regional Emergency Medical ServicearXiv — Systems and Control (eess.SY) · 23 чЭнергетикаGrid-Oriented Probabilistic Load Forecasting for AI Data CentersarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 23 чПрогнозированиеReal-Time Nonlinear Mixed-Integer Model Predictive Control With Horizon-Tail RelaxationsarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 23 чЦифровой двойникDigital Twins for Clinical Development: A Five-Level Framework from Prognostic Adjustment to In-Silico TrialsarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 2 днЦифровой двойникДифференцируемые цифровые двойники для квантовых компьютеровarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 3 днЦифровой двойникЦифровой двойник пациента обновляет прогнозы по новым данным без переобученияarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 3 днЦифровой двойникTwinLight: открытый цифровой двойник оптической сети с физическим уровнемarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 3 днЭнергетикаВ Пензе создан шестиногий робот для обследования трубопроводовCNews · 3 днМоделированиеEnhanced Imitation Learning of Model Predictive Control through Importance WeightingarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 4 дн
Цифровой двойник пациента обновляет прогнозы по новым данным без переобучения
США и Запад ·
Модель ICare-DT на архитектуре Transformer почасово обновляет скрытое состояние пациента по свежим измерениям без переобучения. Обучение проведено на 140 473 случаях из базы eICU-CRD; более поздние прогнозы превзошли ранние во всех 12 сценариях, а прирост подтверждён на второй базе данных. Контрольные тесты показали, что улучшение идёт именно от новых измерений пациента.
Почему это важно
Демонстрирует, как двойник непрерывно пересчитывает прогноз при поступлении новых данных и сохраняет качество при переносе на другую базу — ключевой вопрос для любых прогнозных моделей больших систем.
arXiv:2611.08499v1 Announce Type: cross Abstract: Accurate reconstruction of incomplete sensor fields is critical for state awareness in safety-critical digital twins (DTs). Thermocouples in high-temperature and radiation environments may drift, fail, or become intermittently unavailable, causing…
arXiv:2511.06368v3 Announce Type: replace Abstract: With the widespread adoption of AI, machine-to-machine communications are rapidly increasing, reshaping the requirements for optical networks.
Digital twins are increasingly discussed in drug development, often narrowly as virtual control arms or synthetic data. We propose a broader framework for data-driven clinical digital twins, organized into five levels according to how much of the trial data matrix of baseline covariates, treatment…
