Цифровой двойникSchneider Electric and partners test AI factory digital twin in SinesData Centre Solutions · 14 чМоделированиеОт языка к действию: как устроены агентные ИИ‑системыХабр · 11 чПрогнозированиеPhase-Coordinated Model Predictive Control for AI Training Power SmoothingarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераПрогнозированиеA model predictive control framework with robust stability guarantees under unbounded disturbancesarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераЦифровой двойникSchneider Electric тестирует цифровой двойник дата-центра в ПортугалииInvesting.com · вчераМоделированиеLLM-Augmented Agent-Based Simulation of Cyber Social AgentsarXiv — Multiagent Systems (cs.MA) · 2 днМоделированиеБайесовский вывод для агентных моделей при 90% экономии симуляцийarXiv — Multiagent Systems (cs.MA) · 2 днМоделированиеАдаптация нейросетевых оценщиков апостериорного распределения для агентных моделейarXiv — Multiagent Systems (cs.MA) · 2 днЦифровой двойникModel-Free Generative Stealthy Attacks on Safety-Critical Vehicle Cyber-Physical SystemsarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 3 днЦифровой двойникSchneider Electric, AVEVA, Nscale and Start Campus pilot AI digital twinEngineering.com · 6 днЦифровой двойникLarge Language Models Meet Bayesian Optimization: Towards Self-evolving Wireless Digital TwinsarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 6 днМоделированиеJaxMARL-BC: Multi-Agent Reinforcement Learning for Macroeconomic Modelling, in SecondsarXiv — General Economics (econ.GN) · 22 окт.

Все новости

Связаться с нами

Phase-Coordinated Model Predictive Control for AI Training Power Smoothing

США и Запад · вчера

arXiv:2610.36441v1 Announce Type: new Abstract: Periodic power fluctuations from artificial intelligence (AI) training workloads can excite oscillations in power systems. This paper proposes a model predictive control (MPC) framework that exploits short start-time delays to mitigate power…

Заголовок оригинала: Phase-Coordinated Model Predictive Control for AI Training Power Smoothing

Читать первоисточник: arXiv — Systems and Control (eess.SY)

Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.