МоделированиеРоман Венедиктов («Эмерджентные мультиагентные системы»): «Сегодня сам факт использования ИИ стал обычной частью корпоративной ИТ-среды»spbIT · 4 чМоделированиеA minimal model of money creation under regulatory constraintsarXiv — General Economics (econ.GN) · вчераМоделированиеMachine learning-assisted calibration of Agent-based Models: surrogate-based optimization with Genetic Algorithm and Particle Swarm OptimizationarXiv — Multiagent Systems (cs.MA) · вчераЦифровой двойникResilient Extremum Seeking Control for Cyber-Physical Systems Under Denial-of-Service AttacksarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераПрогнозированиеFormal Synthesis of Robust Koopman-Model Predictive Control: A Case Study in AC-DC Power ConversionarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераПрогнозированиеMM-LMPC: Multi-Modal Learning Model Predictive Control via Mode-Specific Terminal Design and Bandit-Based ExplorationarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераПрогнозированиеHydrogen-Diesel Dual-Fuel Engine Operation Using Real-Time GRU-Based Nonlinear Model Predictive ControlarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераПрогнозированиеConflict-Predictive Variable Horizons in Multi-Drone Distributed Model Predictive ControlarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераПрогнозированиеExperimental Realization of Koopman-Model Predictive Control for an AC-DC ConverterarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераПрогнозированиеKoopman-Based Robust Model Predictive Control for Nonlinear Systems with Stochastic Intermittent MeasurementsarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераРынок и продуктыKorea and Africa Chart New Course on Artificial Intelligence (AI) and Digital Infrastructure at 20th anniversary of Korea-Africa Economic Cooperation (KOAFEC)AfDB Africa Newsroom (пресс-релизная витрина) · вчераЦифровой двойникNDT Factory: Synthesizing Verified Network Digital Twins from Semantic Models via Multi-Agent LLMarXiv — Multiagent Systems (cs.MA) · 2 дн
PhysicsBench: единый бенчмарк для генеративных и прогнозных моделей в инженерном проектировании
США и Запад ·
Представлен PhysicsBench — стандартизированный бенчмарк и лидерборд для оценки генеративных и предсказательных моделей ИИ в инженерных задачах. Он охватывает семь задач генерации и прогнозирования в 1D, 2D и 3D, ранжирует 66 моделей на девяти датасетах, включая промышленные CAD/CFD/FEA симуляции, в 28 конфигурациях. Единая процедура и ранжирование применяются к обеим группам моделей.
Почему это важно
Стандартизация оценки моделей позволяет объективно сравнивать их и выбирать лучшие для инженерных симуляций, что критично для цифровых двойников предприятий.
Совместное предприятие Selectel и ИТМО «Эмерджентные мультиангентные системы» занимается технологиями для создания и эксплуатации мультиагентных систем: не столько созданием ещё одного отдельного ИИ-ассистента, сколько тем, как сделать эксплуатацию большого количества агентов управляемой, надежной…
arXiv:2410.18145v2 Announce Type: replace Abstract: We propose a minimal model of the secured interbank network able to shed light on recent money markets puzzles. We find that excess liquidity emerges due to the interactions between the reserves and liquidity ratio constraints; the appearance of…
arXiv:2609.13247v1 Announce Type: new Abstract: Calibrating an agent-based model (ABM) is difficult because its objective landscape is stochastic and rugged, and can be evaluated only through costly black-box simulations.
