Цифровой двойникJanus: One Agent, Two Roles for Digital Twin Construction and Network OrchestrationarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 2 днМоделированиеСтохастический MPC с робастностью к ошибкам в статистике возмущенийarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 днМоделированиеРоман Венедиктов («Эмерджентные мультиагентные системы»): «Сегодня сам факт использования ИИ стал обычной частью корпоративной ИТ-среды»spbIT · 2 днЦифровой двойникA High-Fidelity Cardiac Digital Twin for Assessing Rate-Dependent Responses: A Comparative Multi-scale Study of TT2 and Tomek Models in Stratified 3D VentriclesarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 2 днПрогнозированиеАдаптивная кластеризация в робастном распределённом MPC для связанных агентовarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 днПрогнозированиеНейросетевая аппроксимация NMPC без экспертных демонстрацийarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 днАктивы и данныеОперационная модель доверенного пространства данных для профобразованияarXiv — Computers and Society (cs.CY) · 2 днМоделированиеАгентная система для тех, кто вкатывается: собираем агента поддержки от одного файла до Temporal, саги и circuit breakerХабр · 3 днЦифровой двойникОнлайн-цифровой двойник: ассимиляция данных и управление в mean-field постановкеarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 3 днЦифровой двойникОбзор сетей цифровых двойников для 6G: архитектура, технологии и ИИ-управлениеarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 3 днЦифровой двойникНейроприёмник для 5G NR, обученный на данных цифрового двойника коридораarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 3 днПрогнозированиеSampling-based MPC сведён к единому алгоритму последовательного Монте-КарлоarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 3 дн
Проверка правдоподобности контрфактических прогнозов в медицинских двойниках
США и Запад ·
Для медицинских цифровых двойников, предсказывающих альтернативные варианты лечения, предложена процедура Concordance Plausibility Check: она сопоставляет доказательства с причинным утверждением, проверяет противоречия и общие зависимости и выдаёт вердикт «прошло», «не прошло» или «неопределённо» с кодом причины. Обычная точность предсказаний не подтверждает правдоподобность таких контрфактических сценариев.
Почему это важно
Ставит вопрос о валидации сценариев «что если» в двойниках — тот же принцип нужен при проверке альтернативных сценариев в моделях крупных систем.
Заголовок оригинала
Concordance Plausibility Check for Intervention-Conditioned Human Digital Twins
Next-generation wireless networks are increasingly large-scale, heterogeneous, and dynamic, posing significant challenges to network modeling and control. Digital twins offer a promising solution, but existing approaches typically rely on static models and decouple twin construction from network…
Cardiac digital twins (CDTs) provide a computational platform for personalized cardiac modeling, but their predictive behavior depends strongly on the selected ionic model and the representation of transmural electrophysiological heterogeneity.
Статья формализует онлайн-взаимодействие физического процесса и его виртуального двойника при непрерывном поступлении данных и планировании на скользящем горизонте, которое задаёт управление для физического объекта. Математическая постановка опирается на mean-field представление ассимиляции данных и mean-field принцип минимума Понтрягина для задачи оптимального управления. Такие формулировки вычислительно привлекательны, поскольку допускают реализацию через системы взаимодействующих частиц Гамильтона.
