Все новости
Цифровой Двойник

Primitive-Informed Sampling-Based MPC for Multi-Fingered Dexterous Manipulation

We present a primitive-informed sampling-based model predictive control (MPC) framework for multi-fingered dexterous manipulation. Sampling-based MPC evaluates candidate control trajectories through forward simulation without requiring gradients through complex contact dynamics.

Заголовок оригинала
Primitive-Informed Sampling-Based MPC for Multi-Fingered Dexterous Manipulation
Читать первоисточник: arXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin"

Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.