Цифровой двойникФизическая модель давления крови не прошла строгий стресс-тестBioengineer.org · 3 днЦифровой двойникПрогноз рынка систем цифровых двойников для эксплуатации дата-центровopenPR.com · 3 днЦифровой двойникAVEVA покажет промышленный ИИ и цифровые двойники на ADIPEC 2026Gulf Daily News (Bahrain) · 4 днЦифровой двойникSchneider Electric and partners test AI factory digital twin in SinesData Centre Solutions · 4 днЦифровой двойникMIRAGE: A GPU-Accelerated IQ-Level Channel Emulator for Real-Time Wireless Digital TwinsarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 4 днМоделированиеОт языка к действию: как устроены агентные ИИ‑системыХабр · 4 днЦифровой двойникAI-Driven Digital Twin Framework for Warehouse Logistics Automation OptimizationarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 5 днПрогнозированиеPhase-Coordinated Model Predictive Control for AI Training Power SmoothingarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 5 днПрогнозированиеA model predictive control framework with robust stability guarantees under unbounded disturbancesarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 5 днЦифровой двойникSchneider Electric тестирует цифровой двойник дата-центра в ПортугалииInvesting.com · 5 днЦифровой двойникDigital Twin-Guided Wireless Localization via Probabilistic Inverse LearningarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 5 днЦифровой двойникAn Incremental Knowledge-Graph Learner Digital Twin for Evidence-Grounded Early WarningarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 6 дн
SecFD-FL: Frequency-Decoupled Federated Learning with Secure Aggregation for Charging Load Forecasting in Internet of Electric Vehicles
США и Запад ·
arXiv:2610.12909v1 Announce Type: new Abstract: Accurate charging load forecasting is essential for the reliability and efficiency of the Internet of Electric Vehicles (IoEV), yet it is challenging on two fronts: charging demand is highly stochastic, and the data collected by distributed sensors is…
Заголовок оригинала
SecFD-FL: Frequency-Decoupled Federated Learning with Secure Aggregation for Charging Load Forecasting in Internet of Electric Vehicles
Газификация жилмассивов Бишкека продолжится с 2028 года, по словам спикера парламента Кыргызстана, со ссылкой на местную дочернюю структуру Газпрома. Условием названо завершение строительства трубопровода из России.
arXiv:2610.07232v1 Announce Type: cross Abstract: Accurate short-term load forecasting (STLF) is essential for the reliable and efficient operation of modern power systems. While time series foundation models (TSFMs) have recently demonstrated remarkable performance across a wide range of…
arXiv:2605.12728v2 Announce Type: replace Abstract: The power distribution engineering workforce faces a projected shortage of up to 1.5 million engineers by 2030, creating urgent demand for more accessible analysis tools.
