Цифровой двойникФизическая модель давления крови не прошла строгий стресс-тестBioengineer.org · 4 днЦифровой двойникПрогноз рынка систем цифровых двойников для эксплуатации дата-центровopenPR.com · 4 днЦифровой двойникAVEVA покажет промышленный ИИ и цифровые двойники на ADIPEC 2026Gulf Daily News (Bahrain) · 5 днЦифровой двойникSchneider Electric and partners test AI factory digital twin in SinesData Centre Solutions · 4 днЦифровой двойникMIRAGE: A GPU-Accelerated IQ-Level Channel Emulator for Real-Time Wireless Digital TwinsarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 4 днМоделированиеОт языка к действию: как устроены агентные ИИ‑системыХабр · 4 днЦифровой двойникAI-Driven Digital Twin Framework for Warehouse Logistics Automation OptimizationarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 5 днПрогнозированиеPhase-Coordinated Model Predictive Control for AI Training Power SmoothingarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 5 днПрогнозированиеA model predictive control framework with robust stability guarantees under unbounded disturbancesarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 5 днЦифровой двойникSchneider Electric тестирует цифровой двойник дата-центра в ПортугалииInvesting.com · 5 днЦифровой двойникDigital Twin-Guided Wireless Localization via Probabilistic Inverse LearningarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 6 днЦифровой двойникAn Incremental Knowledge-Graph Learner Digital Twin for Evidence-Grounded Early WarningarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 6 дн
SocioVerse2: A Longitudinal Dynamic Social Simulation Framework under a Human-AI Co-evolutionary Paradigm
США и Запад ·
arXiv:2609.24911v1 Announce Type: cross Abstract: Social simulation offers the social sciences an experimental instrument that the real world cannot supply, and generative agents have transformed it by acting as silicon samples that unite agent-based modeling with real behavioral data.
Публикуется прогноз рынка систем цифровых двойников для эксплуатации и обслуживания дата-центров на 2026-2032 годы с оценкой роста 26% в год. Содержательных данных о самих моделях в тексте нет.
LLM умеет рассуждать и генерировать ответы, но что делать, если системе нужно самостоятельно выполнять задачи, взаимодействовать с внешними сервисами и проверять результаты своих действий? Здесь начинается территория ИИ‑агентов, где появляются новые архитектурные решения и сложности.
arXiv:2610.32988v1 Announce Type: new Abstract: Social media bots are often portrayed as malicious automations to be detected and removed, but automation on social media platforms encompasses a wide spectrum of roles, behaviors, and rhetorical strategies that can shape online discourse in both…
