Все новости
Цифровой Двойник

Исследование пространства проектирования CPS с использованием обучения с подкреплением

Представлен workflow для исследования пространства проектирования кибер-физических систем с использованием обучения с подкреплением. RL-агент выбирает альтернативы подсистем, затем модель оценивается симуляцией с онлайн-мониторингом временных свойств.

Почему это важно

Автоматизация исследования больших пространств проектирования сложных систем ускоряет разработку и повышает качество решений.

Созвучно продуктам ЦД

ЦДГ
Заголовок оригинала
Temporal Property-driven Design Space Exploration with Reinforcement Learning for Cyber-Physical Systems
Читать первоисточник: arXiv — Systems and Control (eess.SY)

Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.