Цифровой двойникМеждународное
Schneider Electric, AVEVA, Nscale and Start Campus pilot AI digital twin
Schneider Electric, AVEVA, Nscale and Start Campus pilot AI digital twin Engineering.com
Исследование пространства проектирования CPS с использованием обучения с подкреплением
Представлен workflow для исследования пространства проектирования кибер-физических систем с использованием обучения с подкреплением. RL-агент выбирает альтернативы подсистем, затем модель оценивается симуляцией с онлайн-мониторингом временных свойств.
Почему это важно
Автоматизация исследования больших пространств проектирования сложных систем ускоряет разработку и повышает качество решений.
Созвучно продуктам ЦД
- Заголовок оригинала
- Temporal Property-driven Design Space Exploration with Reinforcement Learning for Cyber-Physical Systems
Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.