When quantum meets AI: NUS brings together international experts to turn frontier technologies into real-world solutions

АСЕАН · 4 ч

The National University of Singapore (NUS) and the Society of Algorithmic Intelligence (SoAI) is hosting IntelligenceX 2026: Global Quantum × AI Frontier, from 24 to 26 September 2026 at NUS University Town, focused on advances at the intersection of quantum computing and artificial intelligence…

Созвучно продуктам ЦД

ЦДП ЦДТ ЦД.Хранилище

Заголовок оригинала: When quantum meets AI: NUS brings together international experts to turn frontier technologies into real-world solutions

Читать первоисточник: National University of Singapore — News

Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.

Рядом по теме

ПрогнозированиеСША и Западвчера

Коллективное трубное MPC с безусловными совместными сертификатами безопасности

Предложен подход collective tube MPC, в котором калибруемым объектом неопределенности служит вся траектория ошибки прогноза на конечном горизонте, а не отдельные события с объединением оценок. Траекторная трубка калибруется офлайн, ее сечения задают онлайн-сужения по Понтрягину, а сертифицируемым событием нарушения является выход новой траектории ошибки за пределы трубки.

ЦД.ПрогнозarXiv — Systems and Control (eess.SY) ↗

ПрогнозированиеСША и Западвчера

Сэмплирующий MPC с доверительными областями вместо ручной настройки гиперпараметров

Для алгоритмов сэмплирующего модельно-предиктивного управления, таких как MPPI, предложена формулировка с доверительной областью, ограничивающей обновление распределения-предложения через границу KL-дивергенции и, опционально, нижнюю границу энтропии. Это заменяет эвристическую адаптацию температуры и импульса значениями, оптимальными относительно лагранжиана.

ЦДГЦД.ПрогнозarXiv — Systems and Control (eess.SY) ↗

ПрогнозированиеСША и Западвчера

Линейно масштабируемый нелинейный MPC с адаптивным горизонтом

Представлен регулятор observed control, использующий дуальность между оцениванием состояния и модельно-предиктивным управлением для вычисления управляющих воздействий с линейной зависимостью от длины горизонта прогноза. Алгоритмы обеспечивают адаптивную длину горизонта и ранние критерии остановки оптимизации, а в качестве бэкенда применяются сглаживатели Калмана. Отдельная формулировка разделяет линейный MPC на реактивную и упреждающую компоненты.

ЦД.ПрогнозarXiv — Systems and Control (eess.SY) ↗