Цифровой двойник
Manufaqtury запустила цифровой двойник бизнес-центра в платформе «Призма»
В платформе для управления коммерческой недвижимостью «Призма» (Prysm) появился цифровой двойник здания. Он связывает...
Иерархическое федеративное трансферное обучение в сетях транспортных средств с цифровыми двойниками
Исследование решает проблему обучения глобальной модели в сети DT-VANET при неоднородности и разреженности данных. Предложен метод HFTL, который кластеризует транспортные средства по типам и использует трансферное обучение внутри кластеров, что улучшает точность прогнозов для различных типов автомобилей.
Почему это важно
Данный подход повышает эффективность федеративного обучения в распределенных системах с большим количеством гетерогенных агентов, что важно для управления транспортными потоками в умных городах.
Созвучно продуктам ЦД
- Заголовок оригинала
- Hierarchical Federated Transfer Learning in Digital Twin-Based Vehicular Networks
Перевод и краткое изложение — машинные, по материалам источника. Полный текст статьи не републикуется; права на него принадлежат источнику.