Цифровой двойникDe-Risking Robotic Welding for In-Space Metal Joining Through Physics-Grounded Digital TwinsarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 15 окт.МоделированиеSequential Learning-Based Physics-Informed Neural Network Modeling for Parameter Estimation on a Power ConverterarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 15 окт.МоделированиеAdaptive Handling of Deadline Misses via Stochastic MPCarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 14 окт.МоделированиеInstitutionalizing Trust in Data Exchange: Trust-Anchor Model of the Data Credit Guarantee Organization and Its Simulation-Based ComparisonarXiv — Computers and Society (cs.CY) · 14 окт.Цифровой двойникDigital Twin-Conditioned RSS-Fingerprint Localization in Cell-Free Millimeter-Wave NetworksarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 15 окт.МоделированиеAI уже делает инженеров хуже? Как агентная разработка выращивает технологический зоопаркХабр · 14 окт.Цифровой двойникFeasibility of a Patient-Specific Digital Twin for Ventriculoperitoneal Shunt Trajectory PlanningarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 14 окт.МоделированиеBayesian Optimization under Uncertainty for Training a Scale Parameter in Stochastic ModelsarXiv — Computational Engineering, Finance, and Science (cs.CE) · 14 окт.Цифровой двойникDecision-Making in Digital Twins: Optimization, Control, and LearningarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 14 окт.Цифровой двойникBALLAST: Physics-Aware Moving Target Defense for Industrial Control Systems Using a Digital Twin Safety OraclearXiv — Systems and Control (eess.SY) · 14 окт.Цифровой двойникОпубликованы итоги форсайт-сессии «Будущее безопасности киберфизических систем в России. Перспективы и векторы развития»spbIT · 14 окт.Цифровой двойникProbabilistic Physics Digital Twin for Human-Robot InteractionarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 14 окт.
Иерархическое федеративное трансферное обучение в сетях транспортных средств с цифровыми двойниками
США и Запад ·
Исследование решает проблему обучения глобальной модели в сети DT-VANET при неоднородности и разреженности данных. Предложен метод HFTL, который кластеризует транспортные средства по типам и использует трансферное обучение внутри кластеров, что улучшает точность прогнозов для различных типов автомобилей.
Почему это важно
Данный подход повышает эффективность федеративного обучения в распределенных системах с большим количеством гетерогенных агентов, что важно для управления транспортными потоками в умных городах.
Growing interest in in-space servicing, manufacturing, and assembly has renewed attention on reliable metal joining for modular construction and on-orbit repair. Robotic welding is promising, but reduced-gravity and low-pressure operation remains poorly characterised and flight-like tests are…
arXiv:2610.18400v1 Announce Type: new Abstract: Data trading markets that span industries and regions are expanding, but the implicit trust that supports data use within an organization does not carry over to cross-domain exchange.
Digital twins (DTs) can generate dense synthetic fingerprints for localization via ray tracing, yet the sim-to-real domain gap limits their direct use, particularly in cell-free millimeter-wave (mmWave) deployments where distributed geometries and blockage-induced sparsity widen the mismatch.
