Цифровой двойникГибридныйEdge-Cloud цифровой двойник для управления птицеводствомarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераМоделированиеСовместное управление DRL и MPC для транспортных сетей с разными классами ТСarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераЦифровой двойникМноговидовая система моделирования для интеграции цифровых двойников с LLM-анализом совместимостиarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 18 чЦифровой двойникСтруктурированное извлечение персоны для цифровых двойников на основе LLMarXiv — Computers and Society (cs.CY) · вчераПрогнозированиеСтресс-тест LLM-агентов: влияние ленты постов на лексическое разнообразиеarXiv — Multiagent Systems (cs.MA) · вчераМоделированиеКак управлять поведением многоагентных системХабр · вчераЦифровой двойникЦифровой двойник для квантового канала спутника QEYSSatarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 2 днЦифровой двойникСогласование верхних онтологий для обороны: IES, HQDM и BFOarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 2 днЦифровой двойникПланирование передачи данных для цифровых двойников с учётом надёжностиarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 2 днЦифровой двойникИИ меняет производство стекловолокна: прогнозирование, цифровые двойники и инфраструктураGlobeNewswire · 3 днЦифровой двойникКМГ внедряет цифровые двойники на 12 месторожденияхdprom.kz — промышленность · 3 днЦифровой двойникЦифровой двойник сетей SWER для узкополосной связиarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 4 дн
Совместное управление DRL и MPC для транспортных сетей с разными классами ТС
США и Запад ·
Рассматривается совместное использование глубокого обучения с подкреплением (DRL) и управления с прогнозирующей моделью (MPC) для управления мультиклассовыми транспортными сетями, где присутствуют разные типы транспортных средств. Цель — преодолеть ограничения каждого метода: сложность обучения DRL в больших пространствах состояний и вычислительные затраты MPC.
Почему это важно
Работа важна для разработки масштабируемых и эффективных методов управления сложными городскими транспортными системами.
Представлен тест PV-SST для изучения поведения LLM-агентов в соцплатформе. В эксперименте с 448 испытаниями показано, что лента предыдущих постов, отсортированных по лайкам, увеличивает лексическое сходство ответов в финальном раунде, но преимущества для распределенных источников не обнаружено.
Рассматривается проблема устойчивости многоагентных систем, когда при незначительных изменениях входных данных система может резко менять поведение. Предлагается анализировать системные свойства, а не только отдельные компоненты, для улучшения управления и конфигурации MAS.
Создан симулятор на основе метода Монте-Карло для моделирования фотонов в квантовом канале связи со спутником QEYSSat. Он учитывает вероятностным образом все основные физические эффекты от испускания до детектирования, что повышает точность по сравнению с аналитическими моделями.
