Цифровой двойникФорсайт-сессия определила векторы развития безопасности киберфизических систем до 2040 годаspbIT · 1 чЦифровой двойникТехнология цифровых двойников Naver получила статус стандарта для умных городов Саудовской АравииKED Global · 14 чЦифровой двойникNaver получила одобрение Саудовской Аравии на национальную платформу цифровых двойниковThe Korea Times · 23 чМоделированиеАдаптивное нелинейное управление с прогнозом без предварительного обученияarXiv — Systems and Control (eess.SY) · вчераПродовольствиеГлубокое обучение для быстрой оценки климатических рисков урожаяarXiv — Computational Engineering, Finance, and Science (cs.CE) · вчераМоделированиеПараллельное ветвящееся MPC на GPUarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 днМоделированиеВлияние общих автономных автомобилей в микротранзитных системах: пример АтлантыarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 днМоделированиеГибридное моделирование циклических цепочек поставок в здравоохраненииarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 днЦифровой двойникИнструмент FDF упрощает создание ИИ-цифровых двойниковarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 2 днПрогнозированиеMPC и генетический алгоритм для управления летающим маятникомarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 днПрогнозированиеГибридная архитектура управления для безопасного бокового движения автомобиляarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 днПрогнозированиеАдаптивное MPC для наземных транспортных средств: обзор и реализацияarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 дн
Адаптивное нелинейное управление с прогнозом без предварительного обучения
США и Запад ·
Предложен метод нелинейного адаптивного управления с прогнозом (NPCAC), который идентифицирует псевдолинейную модель в реальном времени по входо-выходным данным без предварительного обучения. Метод сочетает рекурсивные наименьшие квадраты с забыванием информации и итеративным MPC, тестируется на полиномиальных, Фурье и сплайн функциях. Подход применим к системам с высокой неопределенностью.
Почему это важно
Это значимо для управления сложными нелинейными процессами в реальном времени, где требуется оперативная адаптация.
Заголовок оригинала
Nonlinear Predictive Cost Adaptive Control of Pseudo-Linear Input-Output Models Using Polynomial, Fourier, and Cubic Spline Observables
Представлен GPU-решатель для задач планирования траекторий с использованием ветвящегося модельно-прогностического управления. Решатель основан на итеративном LQR, формулировке с множественной стрельбой и методе увеличенного Лагранжиана для учета ограничений. Численные эксперименты показали превосходство над CPU-решателем на крупномасштабных задачах.
Исследуется интеграция общих автономных автомобилей (SAV) в микротранзитные системы, которые решают проблему «последней мили». На примере Атланты показано, что использование SAV может повысить устойчивость, удобство и надежность по сравнению с традиционными маршрутными перевозками.
Исследователи применили гибридный подход дискретно-событийного и агентного моделирования для анализа перехода к циклической экономике в цепочках поставок медицинских изделий. На примере лапароскопических ножниц оценено влияние внедрения многоразовых продуктов на отдельных участников и всю систему. Работа учитывает неопределенности потоков и поведение акторов, что ранее не делалось.