Цифровой двойникЦифровой двойник мыши: интеграция нейродинамики, биомеханики и осязанияarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 21 чЦифровой двойникПрототип цифрового двойника инжектора CEBAF под управлением EPICSarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 11 чЦифровой двойникСколько нужно пилотов при наличии цифрового двойника?arXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · вчераЦифровой двойникКибер-физический цифровой двойник ядерной установки PUR-1arXiv — Computational Engineering, Finance, and Science (cs.CE) · 2 днЦифровой двойникФорсайт-сессия о будущем кибербезопасности киберфизических систем в РоссииspbIT · 2 днПрогнозированиеСтохастическое нелинейное MPC с распространением неопределенности гауссовой смесиarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 2 днРынок и продуктыМедсестры США протестуют против контрактов больниц с PalantirCNews · 2 днМоделированиеDigital Sector расширяет ИИ-практику агентными сценариямиCNews · 3 днМоделированиеМеханика демократического доминирования: парадигма системной динамики для инженерии согласияarXiv — Physics and Society (physics.soc-ph) · 3 днЦифровой двойникМоделирование канала на основе данных дистанционного зондирования для цифровых двойников 6GarXiv API — полнотекстовый поиск "digital twin" · 3 днПрогнозированиеРаспределенное MPC для оптимального консенсуса неоднородных мультиагентных системarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 3 днЭнергетикаИнициализация как ключевой фактор в федеративном краткосрочном прогнозировании нагрузкиarXiv — Systems and Control (eess.SY) · 3 дн
Для цифрового двойника ускорителя частиц в AGS Booster (Брукхейвенская национальная лаборатория) выполнена калибровка с помощью байесовских методов. Введены мультипликативные параметры в передаточные функции квадрупольных магнитов для учёта трудноизмеримых эффектов. Для ускорения вычислений использован эмулятор на основе машинного обучения, обученный на ансамбле симуляций Bmad с варьируемыми параметрами.
Почему это важно
Калибровка моделей физических систем по данным измерений — ключевая задача при создании достоверных цифровых двойников.
Предложена концепция цифрового двойника мыши как воплощенной динамической системы, объединяющей нейронную активность, биомеханику, сенсорную обратную связь и взаимодействие со средой. Для построения используются данные КТ, анатомические срезы и имиджинг Scx-GFP, а также модели нейродинамики Бонхоффера-ван дер Поля.
Разработан прототип системы, в которой EPICS управляет симуляцией оптики пучка для инжектора CEBAF, при этом симуляция может работать на том же компьютере или через сеть. Система моделирует линию с несколькими десятками магнитов и диагностических устройств.
Исследуется, сколько обучающих пилот-сигналов необходимо при использовании цифрового двойника беспроводного канала для оценки канала. Двойник рассматривается как дополнительное измерение, объединяемое с наблюдениями пилотов. Впервые эта зависимость формализована и количественно оценена.
